A Hybrid CNN-RNN Alignment Model for Phrase-Aware Sentence Classification

記錄一下這篇論文。 網絡結構如下: 有3個階段:第一個階段是使用CNN生成短語向量,第二個階段結合短語向量和詞向量,並使用軟對齊的RNN來生成考慮詞順序的句向量,第三個階段使用句向量來做類別預測。 1. CNN句向量 是句子中第i個單詞對應的k維的詞向量,長度爲N的句子可以看作列方向上的詞向量的拼接。 使用一系列卷積核來學習不同長度的短語表示。 表示第i步的短語向量,包含了所有以結尾的短語。 (短
相關文章
相關標籤/搜索