Spark RDD Cache緩存使用詳解

目錄： 1.概述 2.緩存類型 3.如何選擇緩存類型 4.移除緩存數據web 1.概述 Spark的開發調優有一個原則，即對屢次使用的RDD進行持久化。若是要對一個RDD進行持久化，只要對這個RDD調用cache()和persist()便可。緩存 1.1 cache()方法表示：使用非序列化的方式將RDD的數據所有嘗試持久化到內存中，cache()只是一個transformtion，是lazy的，

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