層次softmax

基本原理 根據標籤（label）和頻率建立霍夫曼樹；（label出現的頻率越高，Huffman樹的路徑越短） Huffman樹中每一葉子結點代表一個label； 層次之間的映射 將輸入層中的詞和詞組構成特徵向量，再將特徵向量通過線性變換映射到隱藏層，隱藏層通過求解最大似然函數，然後根據每個類別的權重和模型參數構建Huffman樹，將Huffman樹作爲輸出。  模型的訓練 Huffman樹中每一葉

>>阅读原文<<