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Spark踩坑記:共享變量
時間 2021-01-16
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前言 前面總結的幾篇spark踩坑博文中,我總結了自己在使用spark過程當中踩過的一些坑和經驗。我們知道Spark是多機器集羣部署的,分爲Driver/Master/Worker,Master負責資源調度,Worker是不同的運算節點,由Master統一調度。 而Driver是我們提交Spark程序的節點,並且所有的reduce類型的操作都會彙總到Driver節點進行整合。節點之間會將map/r
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