開發者社區技術週刊又和你們見面了,讓咱們一塊兒看看,過去一週有哪些值得咱們開發者關注的重要新聞吧。數據庫
技 術 要 聞segmentfault
Industry Newswindows
1,京東智聯雲無人配送落地航天基地後端
日前,西安航天基地管委會聯合京東集團,在西安航天基地實現了我國中西部首個開放道路的無人配送場景落地。在展現的京東智聯雲無人配送服務中,一輛和快遞小車「身材」差很少的白色四輪車以 10km/h 的速度勻速行駛在航天基地的道路上,遇到紅綠燈可自動識別,自動避障繞行,倒車時還會發出語音提醒;車輛的兩側面安裝了 18 個尺寸不一樣的快遞櫃,到達指定停靠點後無人配送車會自動向用戶發送短信,內置的京東智能外呼機器人同時撥打電話提醒,用戶經過京東 APP 掃碼或輸入驗證碼便可完成取件。api
2,Windows 10 將支持安卓應用 預計明年下半年推正式功能安全
CNMO 以前有報道稱,微軟內部有一個名爲"Latte"的項目,使用戶能夠在 Windows 10 上運行安卓應用。12月12日,有消息指出,這一項目確實存在,微軟將於2021 年下半年正式推出這一功能。此前微軟曾經在 Windows Phone 上的 Windows 10 系統上成功運行安卓應用程序,運行效果好於預期,這一項目代號爲"Astoria"。可是該項目引發谷歌的批評和 UWP 開發人員的不滿,致使"Astoria"項目擱淺。現在微軟從新開始該項目,將安卓應用程序引入 Windows 10 系統,而這裏的 Windows 10 指向的是 PC 平臺。據 windowsunited 介紹稱,開發人員只須要將安卓應用程序打包成 MSIX 程序並上線 Microsoft Store 便可,不須要對代碼進行重大更改。網絡
3,數字人民幣消費戰報 京東數科12.12:首單支付僅0.5s併發
12月12日晚,京東數科發佈數字人民幣 12.12 電商平臺消費戰報,數據顯示,從 12月11日20時-12月12日20 時的 24 小時,在京東場景有近 20000 筆訂單經過數字人民幣支付,其中最大單筆線上支付金額超過 1 萬元。全國首單電商平臺數字人民幣消費誕生於 11日20:00:02 ,來自蘇州的一位 90 後消費者在京東商城下單,並經過數字人民幣支付,支付過程耗時僅 0.5s ,與現有支付方式體驗一致。框架
4,Kubernetes 1.20正式發佈機器學習
本週,Kubernetes 1.20 版本正式發佈,這是 2020 年的第三個版本,也是本年最後一個版本。據悉,1.20 版本包含 42 個加強功能,官方稱其是「The Raddest Release」,併發布了相應徽標。這次更新棄用了 Dockershim,修復 Exec 探針超時。繼以前的擴展發佈週期以後,現在1.20版本已經恢復到正常的 11 周更新節奏。這是一段時間以來包含功能最爲密集的版本之一,表明着 Kubernetes 的實際創新速度仍在加快。更重要的是,1.20 版本中包含的加強功能 alpha 版數量甚至高於穩定版,這從一個側面證實雲原生生態系統中仍有許多值得探索的創新空間。
5,我國一項物聯網安全測試技術成爲國際標準
從 WAPI 產業聯盟獲悉,我國自主研發的一項物聯網安全測試技術(TRAIS-PTEST)日前由國際標準化組織/國際電工委員會(ISO/IEC)發佈成爲國際標準。據介紹,該標準是 TRAIS-P 國際標準的測試標準,它規範了無線射頻識別(RFID)安全密碼套件一致性測試方法。標準發佈後,將從技術到產品測試兩個層面共同構成國際標準體系。
6,谷歌新研究在設備上同時進行面部,手部和姿式預測
谷歌 AI 更博宣佈推出 MediaPipe Holistic,提供了一種新穎的人體姿式拓撲結構。MediaPipe 是專門爲利用加速推理(例如 GPU 或 CPU)的複雜感知管道而設計的開放源代碼框架,已經爲這些任務提供了快速、準確而又獨立的解決方案。MediaPipe Holistic 由新的管線組成,優化姿式、面部和手部組件,每一個組件均實時運行,其推理後端之間的內存傳輸最少,並增長了對這三個組件的互換性的支持,具體取決於質量 / 速度的權衡。當包括全部三個組件時,MediaPipe Holistic 爲突破性的 540 多個關鍵點(33 個姿式,每手 21 個和 468 個面部標誌)提供統一的拓撲,並在移動設備上實現近乎實時的性能。
學 術 前 沿
Academic News
1,材料科學中的數據挖掘:晶體圖神經網絡解讀與代碼解析
本文提出了不使用鍵距的晶體圖神經網絡(CGNN),並引入了比例不變圖協調器,該協調器構成了要在CGNN模型上基於理論材料數據庫訓練的 CGNN 模型的晶體圖。CGNN 模型預測每種測試材料的總體性質,例如造成能,單位晶胞體積,帶隙和總磁化強度,而且平均偏差小於數據庫中的相應偏差。預測的帶隙和總磁化強度用於金屬絕緣子和非磁體-磁體二進制分類,從而得到成功。本文介紹了使用預測的造成能對候選材料進行高通量篩選的討論,以及基於CGNN體系結構的材料數據挖掘的將來進展。
論文連接:
https://storage.googleapis.co...
2,最新綜述:多標籤學習的新趨勢
從 2012 年起,AI 領域已經發生了翻天覆地的變化,Deep Learning 已經佔據絕對的主導地位,咱們面對的問題愈來愈複雜,CV 和 NLP 朝着各自的方向前行。模型愈來愈強,咱們面對的任務也愈來愈複雜。其中,咱們愈來愈多地須要考慮高度結構化的輸出空間。多標籤學習,做爲一個傳統的機器學習任務,近年來也擁抱變化,有了新的研究趨勢。所以,本文整理了近年多標籤學習在各大會議的工做,但願可以爲研究者們提供更具前瞻性的思考。
論文連接:https://arxiv.org/abs/2011.11197
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