前端實現日誌存儲

接手一個需求，要求前端作一個數據監控統計分析平臺，這個就涉及到日誌的存儲分析等功能，經過調研將內容分爲如下幾點：

1、環境搭建

爲了節約學習成本，咱們選擇了node做爲後端語言，下一步框架的選擇，提到Node.js開發，不得不提目前煊赫一時的2大框架express和koa。經對比後，Express誕生已有時日，是一個簡潔而靈活的web開發框架，使用簡單而功能強大，生態較爲完善，最終選擇express框架開發。

2、日誌框架選擇

咱們從這幾個方面來作選型：

1.每行日誌都須要有準確無誤的時間戳

2.日誌格式容易被計算機進行分析處理

3.容許多個可配置的目標流
調研了三個目前比較受歡迎的框架

最終咱們以解析存儲日誌爲重要考慮方向，選擇了bunyan。

安裝（Installation）

npm install bunyan --save

使用（Usage）

var bunyan= require('bunyan');
var log=bunyan.createLogger({name:'myapp'});
log.info('hi');

輸出：

{"name":"myapp","hostname":"pwony-2","pid":12616,"level":30,"msg":"hi","time":"2014-05-26T17:58:32.835Z","v":0}

3、存儲方式及內容

1.日誌存儲方式
採用node的fs來進行文件的建立，將日誌存儲在項目的logs_store文件夾下，日誌文件又分爲兩個類型，trace和debug，按日期小時分別存在不一樣的文件夾下，如圖所示。

2.日誌存儲內容
將請求中的參數，時間戳，user_agent，host等須要的信息存儲下來，格式大體以下：

{

    "time":1553680369929,

    "qs":{

        "action": "click"，

        "action_id": "opendetail"

    },

    "host":"127.0.0.1:3000",

    "user-agent":"....."

}

四：存儲數據庫類型選擇

最終選定mysql，沒有其餘緣由，只是由於比較熟悉。

五：展現平臺選擇

有了數據存儲分析等一系列操做，最終如何展現呢？咱們公司正好有一個開放的報表平臺，直接請求數據庫或API便可展現圖標內容，so最後一步就這麼輕鬆搞定啦