機器學習（一）

一、什麼是機器學習？ 機器學習 就是把無序的數據轉換成有用的信息。 二、特徵或者屬性一般是訓練樣本集的列，它們是獨立測量獲得的結果，多個特徵聯繫在一塊兒共同組成一個訓練樣本 三、機器學習的主要任務： 分類、 迴歸，分類以及迴歸屬於監督學習。      *無監督學習——聚類 四、選擇算法：      *使用機器學習算法的目的，想要完成何種任務；           --預測目標變量的值：監督學習  

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