人工智能的瓶頸問題

人工智能現有進展主要體如今專用人工智能方面，可是仍存在一些侷限性，將其總結爲如下四點：有智能沒智慧，有智商沒情商，會計算不會「算計」，有專才無通才。這些瓶頸問題主要包括：佈局   （1）數據瓶頸：深度學習須要大量的數據；性能   （2）泛化瓶頸：這是模式識別、計算機視覺、人工智能方法面臨的一個共同的問題，現有方法在一些實際問題中仍沒法取得理想的泛化性能，或者訓練好的模型用在變化的環境或領域，其泛化

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