機器學習部分：深入理解邏輯迴歸問題

0.概述 線性迴歸不僅可以做迴歸問題的處理，也可以通過與閾值的比較轉化爲分類的處理，但是其假設函數的輸出範圍沒有限制，這樣很大的輸出被分類爲1，較少的數也被分爲1，這樣就很奇怪。而邏輯迴歸的假設函數的輸出範圍是0~1。 當數據集中含有誤差點時，使用線性迴歸相應的誤差也會很大。 邏輯迴歸其實是分類算法，但是由於歷史原因被稱爲邏輯迴歸。 邏輯迴歸的假設函數以線性迴歸的假設函數爲基礎，通過S形函數進行復

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