docker 應用-4（swarm模式搭建集羣）

swam模式

    使用docker的swarm模式，能夠很方便的搭建docker engine集羣。docker engine是docker 容器的運行時環境，能夠在docker engine上build和run 容器，一臺機器（物理或虛擬機）上只有一套docker engine，一個docker engine上能夠運行多個docker容器。swarm能夠讓多臺機器（物理或虛擬機）的docker engine構成集羣。

node，service，task

    node是加入到swarm集羣中的一個docker引擎實體，能夠在一臺物理機上運行多個node，node分爲manager nodes和worker nodes，manager node進行管理，但在默認狀況下也會像worker node同樣運行task。
    service是運行在worker nodes上的task的描述，service的描述包括使用哪一個docker 鏡像，以及在使用該鏡像的容器中執行什麼命令。
    task是service的執行實體，task 啓動docker容器並在容器中執行任務。

使用

1. 啓動swarm集羣

#docker swam init --advertise-addr 192.168.2.10 Swarm initialized: current node (lm24azn2ptgasi9ov3121k6yw) is now a manager. To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join \ --token SWMTKN-1-5fli7xt3s4hbt3pghkmaosgz98ttvmnd1t5lolnkfn446s6gpj-15893cufutsyuc7ewg89iwhz3 \ 192.168.2.10:2377

主機 192.168.2.10做爲manager machine, 建立完以後，該機器自動加入到swarm集羣。經過docker info能夠查看。

2. 加入新機器到集羣

    在docker swarm init 完了以後，會提示如何加入新機器到集羣，若是當時沒有注意到，也能夠經過下面的命令來獲知 如何加入新機器到集羣。

[skc@dev-11 ubt14-hadoop-hbase]$ docker swarm join-token worker To add a worker to this swarm, run the following command: docker swarm join \ --token SWMTKN-1-5fli7xt3s4hbt3pghkmaosgz98ttvmnd1t5lolnkfn446s6gpj-15893cufutsyuc7ewg89iwhz3 \ 192.168.2.10:2377

而後在另外機器上執行

docker swarm join \ --token SWMTKN-1-5fli7xt3s4hbt3pghkmaosgz98ttvmnd1t5lolnkfn446s6gpj-15893cufutsyuc7ewg89iwhz3 \ 192.168.2.10:2377

使機器加入集羣。

    而後在manager machine上執行 docker node ls 查看有哪些節點加入到swarm集羣。

[skc@dev-11 ubt14-hadoop-hbase]$ docker node ls ID HOSTNAME STATUS AVAILABILITY MANAGER STATUS ei5cfav0zorx41rc41fq3yda6 dev-12 Ready Active gsquovn98ncoxfcupj8haj61e dev-13 Ready Active lm24azn2ptgasi9ov3121k6yw * dev-11 Ready Active Leader

3. 向集羣中部署service

    在swarm集羣中部署service只能在manager machine
上進行操做。
3.1 建立

[skc@dev-11 ubt14-hadoop-hbase]$ docker service create --replicas 1 --name helloworld alpine ping docker.com u0p8d9j0p8x2bbv9e8w43ztfp 其中， --name 指定了service的名稱； --replicas 指定了須要幾個task同時運行； alpine ping docker.com 是使用alpine容器執行ping docker.com 的命令。

3.2 查看信息
    使用docker service inspect --pretty helloworld 來查看service的信息。
    使用docker service ps helloworld 來查看helloworld的服務在哪一個節點上運行。

[skc@dev-11 ubt14-hadoop-hbase]$ docker service ps helloworld ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS hx9lqu9ksq1v helloworld.1 alpine:latest dev-12 Running Running about a minute ago mejq6j42ozv0 \_ helloworld.1 alpine:latest dev-11 Shutdown Failed about a minute ago "task: non-zero exit (1)"

上圖中出現兩個task，緣由是以前在dev-11上執行命令使task掛掉了，swarm自動在dev-12上新啓動了一個task。此時在 dev-12上執行 docker ps，能夠看到有容器正在運行。

[skc@dev-12 ~]$ docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 9a075e16a7dd alpine@sha256:dfbd4a3a8ebca874ebd2474f044a0b33600d4523d03b0df76e5c5986cb02d7e8 "ping docker.com" About a minute ago Up About a minute helloworld.1.hx9lqu9ksq1vp9dfx2hs0dlk8

3.3 修改service的task個數
$ docker service scale <SERVICE-ID>=<NUMBER-OF-TASKS>

[skc@dev-11 ubt14-hadoop-hbase]$ docker service scale helloworld=2 helloworld scaled to 2 [skc@dev-11 ubt14-hadoop-hbase]$ docker service ps helloworld ID NAME IMAGE NODE DESIRED STATE CURRENT STATE ERROR PORTS hx9lqu9ksq1v helloworld.1 alpine:latest dev-12 Running Running 10 minutes ago mejq6j42ozv0 \_ helloworld.1 alpine:latest dev-11 Shutdown Failed 10 minutes ago "task: non-zero exit (1)" 0kxu1cqetga0 helloworld.2 alpine:latest dev-11 Running Running 8 seconds ago

3.4 刪除service
docker service rm helloworld

3.5 更改節點的availablity狀態
    swarm集羣中node的availability狀態能夠爲 active或者drain。其中active狀態下，node能夠接受來自manager節點的任務分派；而drain狀態下，node節點會結束task，且再也不接受來自manager節點的任務分派。
$ docker node update --availability drain worker1
$ docker node update --availability active worker1