Python繪圖還在用Matplotlib？out了 ！發現一款手繪可視化神器！

前言

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GitHub 地址：https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

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http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef

今天，給你們介紹一個很酷的 Python 手繪風格可視化神包：cutecharts。

和 Matplotlib 、pyecharts 等常見的圖表不一樣，使用這個包能夠生成下面這種看起來像手繪的各類圖表，在一些場景下使用效果可能會更好。

一行命令先安裝好該庫：

pip install cutecharts

 

柱狀圖

 1 from cutecharts.charts import Bar  2 from cutecharts.components import Page  3 from cutecharts.faker import Faker  4 ​  5 ​  6 def bar_base() -> Bar:  7     chart = Bar("Bar-基本示例")  8     chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")  9     chart.add_series("series-A", Faker.values()) 10     return chart 11 ​ 12 bar_base().render()

 

折線圖

 1 from cutecharts.charts import Line  2 from cutecharts.components import Page  3 from cutecharts.faker import Faker  4 ​  5 ​  6 def line_base() -> Line:  7     chart = Line("Line-基本示例")  8     chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")  9     chart.add_series("series-A", Faker.values()) 10     chart.add_series("series-B", Faker.values()) 11     return chart 12 line_base().render()

 

餅圖

 1 from cutecharts.charts import Pie  2 from cutecharts.components import Page  3 from cutecharts.faker import Faker  4 ​  5 ​  6 def pie_base() -> Pie:  7     chart = Pie("Pie-基本示例")  8     chart.set_options(labels=Faker.choose())  9  chart.add_series(Faker.values()) 10     return chart 11 pie_base().render()

 

雷達圖

 1 from cutecharts.charts import Radar  2 from cutecharts.components import Page  3 from cutecharts.faker import Faker  4 ​  5 ​  6 def radar_base() -> Radar:  7     chart = Radar("Radar-基本示例")  8     chart.set_options(labels=Faker.choose())  9     chart.add_series("series-A", Faker.values()) 10     chart.add_series("series-B", Faker.values()) 11     return chart 12 ​ 13 ​ 14 radar_base().render()

 

散點圖

 1 from cutecharts.charts import Scatter  2 from cutecharts.components import Page  3 from cutecharts.faker import Faker  4 ​  5 ​  6 def scatter_base() -> Scatter:  7     chart = Scatter("Scatter-基本示例")  8     chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")  9  chart.add_series( 10         "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())] 11  ) 12  chart.add_series( 13         "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())] 14  ) 15     return chart 16 ​ 17 ​ 18 scatter_base().render()

 

以爲不錯就趕忙去嚐嚐鮮！