嫌隨機森林去霧效果不好，你行你上啊——DehazeNet端到端的去霧
嫌隨機森林去霧效果不好，你行你上啊——DehazeNet端到端的去霧 雖然tang-2014提出了去霧的機器學習方法，但它是基於隨機森林的，必須首先抽取圖像特徵，然後將特徵向量輸入隨機森林。這不是一種端到端的學習方法。很自然人們會嘗試採用CNN模型去進行端到端的訓練，那麼是否採用深度學習呢？直觀地看上去，去霧任務沒有目標識別那麼複雜，那麼採用淺層網絡夠不夠呢？ Bolun Cai在2016-MIP
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