Druid簡介（Spring Boot + Mybatis + Druid數據源【官方start】）

Druid的簡介

Druid是一個很是優秀的數據庫鏈接池。在功能、性能、擴展性方面，都超過其餘數據庫鏈接池，包括DBCP、C3P0、BoneCP、Proxool、JBoss DataSource。

Druid已經在阿里巴巴部署了超過600個應用，通過一年多生產環境大規模部署的嚴苛考驗。

Druid是一個JDBC組件，它包括三個部分：

• 基於Filter－Chain模式的插件體系。

• DruidDataSource 高效可管理的數據庫鏈接池。

• SQLParser

Druid的功能

兼容DBCP

Druid提供了一個高效、功能強大、可擴展性好的數據庫鏈接池。從DBCP遷移到Druid，只須要修改數據源的實現類就能夠了。

強大的監控特性

Druid內置了一個功能強大的StatFilter插件能夠監控數據庫訪問性能，能夠清楚知道鏈接池和SQL的工做狀況。

• 監控SQL的執行時間、ResultSet持有時間、返回行數、更新行數、錯誤次數、錯誤堆棧信息。

• SQL執行的耗時區間分佈。什麼是耗時區間分佈呢？好比說，某個SQL執行了1000次，其中0-1毫秒區間50次，1-10毫秒800次，10-100毫秒100次，100-1000毫秒30次，1-10秒15次，10秒以上5次。經過耗時區間分佈，可以很是清楚知道SQL的執行耗時狀況。

• 監控鏈接池的物理鏈接建立和銷燬次數、邏輯鏈接的申請和關閉次數、非空等待次數、PSCache命中率等。

數據庫密碼加密

直接把數據庫密碼寫在配置文件中，這是很差的行爲，容易致使安全問題。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。

SQL執行日誌

Druid提供了不一樣的LogFilter，可以支持Common-Logging、Log4j和JdkLog，你能夠按須要選擇相應的LogFilter，監控你應用的數據庫訪問狀況。

擴展JDBC

若是你要對JDBC層有編程的需求，能夠經過Druid提供的Filter機制，很方便編寫JDBC層的擴展插件。

Druid在DruidDataSourc和ProxyDriver上提供了Filter-Chain模式的擴展API，相似Serlvet的Filter，配置Filter攔截JDBC的方法調用。

SQLParser

SQL Parser是Druid的一個重要組成部分，它提供了MySql、Oracle、Postgresql、SQL-92的SQL的完整支持，這是一個手寫的高性能SQL Parser，支持Visitor模式，使得分析SQL的抽象語法樹很方便。

簡單SQL語句用時10微秒之內，複雜SQL用時30微秒。

經過Druid提供的SQL Parser能夠在JDBC層攔截SQL作相應處理，好比防護SQL注入（WallFilter）、合併統計沒有參數化的SQL(StatFilter的mergeSql)、SQL格式化、分庫分表。

http://blog.csdn.net/qq_30444003/article/details/50795116

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Druid的配置詳解

配置	缺省值	說明
name		配置這個屬性的意義在於，若是存在多個數據源，監控的時候能夠經過名字來區分開來。若是沒有配置，將會生成一個名字，格式是："DataSource-" + System.identityHashCode(this). 另外配置此屬性至少在1.0.5版本中是不起做用的，強行設置name會出錯。詳情-點此處。
url		鏈接數據庫的url，不一樣數據庫不同。例如：<br />mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2<br /> oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username		鏈接數據庫的用戶名
password		鏈接數據庫的密碼。若是你不但願密碼直接寫在配置文件中，可使用ConfigFilter。詳細看這裏
driverClassName	根據url自動識別	這一項可配可不配，若是不配置druid會根據url自動識別dbType，而後選擇相應的driverClassName
initialSize	0	初始化時創建物理鏈接的個數。初始化發生在顯示調用init方法，或者第一次getConnection時
maxActive	8	最大鏈接池數量
maxIdle	8	已經再也不使用，配置了也沒效果
minIdle		最小鏈接池數量
maxWait		獲取鏈接時最大等待時間，單位毫秒。配置了maxWait以後，缺省啓用公平鎖，併發效率會有所降低，若是須要能夠經過配置useUnfairLock屬性爲true使用非公平鎖。
poolPreparedStatements	false	是否緩存preparedStatement，也就是PSCache。PSCache對支持遊標的數據庫性能提高巨大，好比說oracle。在mysql下建議關閉。
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize	-1	要啓用PSCache，必須配置大於0，當大於0時，poolPreparedStatements自動觸發修改成true。在Druid中，不會存在Oracle下PSCache佔用內存過多的問題，能夠把這個數值配置大一些，好比說100
validationQuery		用來檢測鏈接是否有效的sql，要求是一個查詢語句，經常使用select 'x'。若是validationQuery爲null，testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不會起做用。
validationQueryTimeout		單位：秒，檢測鏈接是否有效的超時時間。底層調用jdbc Statement對象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
testOnBorrow	true	申請鏈接時執行validationQuery檢測鏈接是否有效，作了這個配置會下降性能。
testOnReturn	false	歸還鏈接時執行validationQuery檢測鏈接是否有效，作了這個配置會下降性能。
testWhileIdle	false	建議配置爲true，不影響性能，而且保證安全性。申請鏈接的時候檢測，若是空閒時間大於timeBetweenEvictionRunsMillis，執行validationQuery檢測鏈接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis	1分鐘（1.0.14）	有兩個含義：<br />1) Destroy線程會檢測鏈接的間隔時間，若是鏈接空閒時間大於等於minEvictableIdleTimeMillis則關閉物理鏈接。<br />2) testWhileIdle的判斷依據，詳細看testWhileIdle屬性的說明
numTestsPerEvictionRun	30分鐘（1.0.14）	再也不使用，一個DruidDataSource只支持一個EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis		鏈接保持空閒而不被驅逐的最長時間
connectionInitSqls		物理鏈接初始化的時候執行的sql
exceptionSorter	根據dbType自動識別	當數據庫拋出一些不可恢復的異常時，拋棄鏈接
filters		屬性類型是字符串，經過別名的方式配置擴展插件，經常使用的插件有：<br />監控統計用的filter:stat<br />日誌用的filter:log4j<br />防護sql注入的filter:wall
proxyFilters		類型是List<com.alibaba.druid.filter.Filter>，若是同時配置了filters和proxyFilters，是組合關係，並不是替換關係

Druid源碼

https://github.com/alibaba/druid/wiki

Druid常見問題

https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E5%B8%B8%E8%A7%81%E9%97%AE%E9%A2%98

項目實踐

咱們使用的是Spring boot + mybatis + Druid(官方start)的架構

目前Spring Boot中默認支持的鏈接池有dbcp,dbcp2, tomcat, hikari四種鏈接池。

因爲Druid暫時不在Spring Bootz中的直接支持。如今阿里官方對Spring Boot作了優化，寫了一個start，咱們在Spring Boot項目中直接依賴便可。

導入依賴包

<!-- 數據庫驅動 -->
<dependency>
	<groupId>mysql</groupId>
	<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<!-- Mybatis -->
<dependency>
	<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
	<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>1.3.0</version>
</dependency>
<!--Mybatis 分頁插件 pagehelper -->
<dependency>
	<groupId>com.github.pagehelper</groupId>
	<artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>1.1.1</version>
</dependency>
<!-- Druid鏈接池包 -->
<dependency>
	<groupId>com.alibaba</groupId>
	<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
	<version>1.1.1</version>
</dependency>

配置數據源

Druid Start Github地址

application.properties配置信息：

#https://github.com/alibaba/druid/tree/master/druid-spring-boot-starter
spring.datasource.druid.url=jdbc:mysql://localhost:3306/ssb_test
spring.datasource.druid.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.druid.username=root
spring.datasource.druid.password=root
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.min-idle=5
spring.datasource.druid.max-active=20
# 配置獲取鏈接等待超時的時間
spring.datasource.druid.max-wait=60000
# 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測須要關閉的空閒鏈接，單位是毫秒
spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000
# 配置一個鏈接在池中最小生存的時間，單位是毫秒
spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000
#檢測鏈接是否有效的sql
spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 'x'
spring.datasource.druid.validation-query-timeout=60000
spring.datasource.druid.test-while-idle=true
spring.datasource.druid.test-on-borrow=false
spring.datasource.druid.test-on-return=false
# PSCache Mysql下建議關閉
spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=false
spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=-1
#spring.datasource.druid.max-open-prepared-statements= #等價於上面的max-pool-prepared-statement-per-connection-size

#mybatis
#entity掃描的包名
mybatis.type-aliases-package=com.xiaolyuh.domain.model
#Mapper.xml所在的位置
mybatis.mapper-locations=classpath*:/mybaits/*Mapper.xml
#開啓MyBatis的二級緩存
mybatis.configuration.cache-enabled=true

#pagehelper
pagehelper.helperDialect=mysql
pagehelper.reasonable=true
pagehelper.supportMethodsArguments=true
pagehelper.params=count=countSql

到這裏咱們數據源就配置好了，寫一個測試類咱們能夠查看數據源是否生效。

測試類

package com.xiaolyuh;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.xiaolyuh.config.DruidDataSourceProperty;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import javax.sql.DataSource;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class DataSourceTests {

    @Autowired
    ApplicationContext applicationContext;

    @Test
    public void testDataSource() throws Exception {
        // 獲取配置的數據源
        DataSource dataSource = applicationContext.getBean(DataSource.class);
        // 查看配置數據源信息
        System.out.println(dataSource.getClass().getName());
    }

}

打印日誌：

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
{"connectionProperties":"druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000","driverClassName":"com.mysql.jdbc.Driver","filters":"stat,wall,log4j","initialSize":5,"maxActive":20,"maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize":-1,"maxWait":60000,"minEvictableIdleTimeMillis":300000,"minIdle":5,"password":"root","poolPreparedStatements":false,"testOnBorrow":false,"testOnReturn":false,"testWhileIdle":true,"timeBetweenEvictionRunsMillis":60000,"url":"jdbc:mysql://localhost:3306/ssb_test","useGlobalDataSourceStat":true,"username":"root","validationQuery":"SELECT 'x'"}
2017-07-02 11:29:04.183  INFO 340 --- [       Thread-2] o.s.w.c.s.GenericWebApplicationContext   : Closing org.springframework.web.context.support.GenericWebApplicationContext@11fc564b: startup date [Sun Jul 02 11:28:58 CST 2017]; root of context hierarchy

Druid監控的配置

下面咱們來講一下Druid監控的配置：

application.properties配置：

# 配置監控統計攔截的filters，去掉後監控界面sql沒法統計，'wall'用於防火牆
spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j

使用這個filter的配置，開啓對監控的支持。屬性類型是字符串，經過別名的方式配置擴展插件，經常使用的插件有：

• 監控統計用的filter:stat
• 日誌用的filter:log4j
• 防護sql注入的filter:wall

WebStatFilter配置

在application.properties文件中加入以下配置：

# WebStatFilter配置，說明請參考Druid Wiki，配置_配置WebStatFilter
#啓動項目後訪問 http://127.0.0.1:8080/druid
#是否啓用StatFilter默認值true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.enabled=true
spring.datasource.druid.web-stat-filter.url-pattern=/*
spring.datasource.druid.web-stat-filter.exclusions=*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*
#缺省sessionStatMaxCount是1000個
spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-max-count=1000
#關閉session統計功能
spring.datasource.druid.web-stat-filter.session-stat-enable=false
#配置principalSessionName，使得druid可以知道當前的session的用戶是誰
#若是你session中保存的是非string類型的對象，須要重載toString方法
spring.datasource.druid.web-stat-filter.principalSessionName=xxx.user
#若是user信息保存在cookie中，你能夠配置principalCookieName，使得druid知道當前的user是誰
spring.datasource.druid.web-stat-filter.principalCookieName=xxx.user
#druid 0.2.7版本開始支持profile，配置profileEnable可以監控單個url調用的sql列表。
spring.datasource.druid.web-stat-filter.profile-enable=false

StatViewServlet配置

在application.properties文件中加入以下配置：

# StatViewServlet配置，說明請參考Druid Wiki，配置_StatViewServlet配置
#啓動項目後訪問 http://127.0.0.1:8080/druid
#是否啓用StatViewServlet默認值true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.urlPattern=/druid/*
#禁用HTML頁面上的「Reset All」功能
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.resetEnable=false
#用戶名
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.loginUsername=admin
#密碼
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.loginPassword=admin
#IP白名單(沒有配置或者爲空，則容許全部訪問)
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow=127.0.0.1,192.168.163.1
#IP黑名單 (存在共同時，deny優先於allow)
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.deny=192.168.1.73

打開監控界面

瀏覽器中輸入：http://localhost/druid

輸入用戶名和密碼，上面配置的。

源碼

https://github.com/wyh-spring-ecosystem-student/spring-boot-student/tree/releases

spring-boot-student-mybatis-druid-2 工程