HOG+SVM

什麼是HOG特徵？ 特徵就是某個像素進行四則運算後得到的結果，HOG特徵也滿足這個定義。梯度直方圖特徵(HOG) 是一種對圖像局部重疊區域的密集型描述符, 它通過計算局部區域的梯度方向直方圖來構成特徵。 HOG特徵的計算步驟 模塊劃分（image win block cell） 梯度 方向 模板 bin 投影 每個模塊hog 模塊劃分（image win block cell） 從圖中我們可以看出

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