python -- redis鏈接與使用 redis 發佈和訂閱
與其憧憬將來，不如把握如今html
前面咱們簡單介紹了redis nosql數據庫，如今咱們在python裏面來使用redis。
1、python鏈接redis
在python中，要操做redis，目前主要是經過一個python-redis模塊來實現python
一、在python中安裝redis模塊redis
pip3 install redis
二、在python中使用redissql
跟其餘模塊同樣，在安裝好redis模塊後，要使用redis模塊就要先導入。數據庫
python鏈接redis數據庫：bash
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf8 -*-
import redis
'''
這種鏈接是鏈接一次就斷了，耗資源.端口默認6379，就不用寫
r = redis.Redis(host='127.0.0.1',port=6379,password='tianxuroot')
r.set('name','root')
print(r.get('name').decode('utf8'))
'''
'''
鏈接池：
當程序建立數據源實例時，系統會一次性建立多個數據庫鏈接，並把這些數據庫鏈接保存在鏈接池中，當程序須要進行數據庫訪問時，
無需從新新建數據庫鏈接，而是從鏈接池中取出一個空閒的數據庫鏈接
'''
pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1',password='helloworld') #實現一個鏈接池
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('foo','bar')
print(r.get('foo').decode('utf8'))
2、Redis API使用
redis-py 的API的使用能夠分類爲：服務器
- 鏈接方式
- 鏈接池
- 操做
- String 操做
- Hash 操做
- List 操做
- Set 操做
- Sort Set 操做
- 管道
- 發佈訂閱
前面經過一個鏈接實例來簡述了python用過redis模塊鏈接redis數據庫的鏈接方式和鏈接池。app
接下來主要看如何經過python來操做redis數據庫：dom
1. String操做nosql
redis中的String在在內存中按照一個name對應一個value來存儲。如圖：
set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)
在Redis中設置值，默認，不存在則建立，存在則修改
參數：
ex，過時時間（秒）
px，過時時間（毫秒）
nx，若是設置爲True，則只有name不存在時，當前set操做才執行
xx，若是設置爲True，則只有name存在時，崗前set操做才執行
setnx(name, value)
#設置值，只有name不存在時，執行設置操做（添加）
setex(name, value, time) # 設置值
# 參數：
# time，過時時間（數字秒 或 timedelta對象）
psetex(name, time_ms, value) # 設置值
# 參數： # time_ms，過時時間（數字毫秒 或 timedelta對象）
mset(*args, **kwargs)
批量設置值
如：
mset(k1='v1', k2='v2')
或
mget({'k1': 'v1', 'k2': 'v2'})
get(name)
獲取值
mget(keys, *args)
批量獲取
如：
mget('name', 'root')
或
r.mget(['name', 'root'])
getset(name, value)
設置新值並獲取原來的值
getrange(key, start, end)
# 獲取子序列（根據字節獲取，非字符）
# 參數：
#name，Redis 的 name
# start，起始位置（字節）
# end，結束位置（字節）
# 如： "你好" ，0-3表示 "你" (utf8中一箇中文字符佔三個字節)
setrange(name, offset, value)
# 修改字符串內容，從指定字符串索引開始向後替換（新值太長時，則向後添加）
# 參數：
# offset，字符串的索引，字節（一個漢字三個字節）
# value，要設置的值
setbit(name, offset, value)
# 對name對應值的二進制表示的位進行操做
# 參數：
# name，redis的name
# offset，位的索引（將值變換成二進制後再進行索引）
# value，值只能是 1 或 0
# 注：若是在Redis中有一個對應： n1 = "foo"，
那麼字符串foo的二進制表示爲：01100110 01101111 01101111
因此，若是執行 setbit('n1', 7, 1)，則就會將第7位設置爲1，
那麼最終二進制則變成 01100111 01101111 01101111，即："goo"
# 擴展，轉換二進制表示：
# source = "你好啊"
source = "foo"
for i in source:
num = ord(i)
print bin(num).replace('b','')
特別的，若是source是漢字 "你好啊"怎麼辦？
答：對於utf-8，每個漢字佔 3 個字節，那麼 "人生苦短" 則有 12個字節
對於漢字，for循環時候會按照 字節 迭代，那麼在迭代時，將每個字節轉換 十進制數，而後再將十進制數轉換成二進制
11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
-------------------------- ----------------------------- -----------------------------
你 好 啊
*用途舉例，用最省空間的方式，存儲在線用戶數及分別是哪些用戶在線
getbit(name, offset)
# 獲取name對應的值的二進制表示中的某位的值 （0或1）
bitcount(key, start=None, end=None)
# 獲取name對應的值的二進制表示中 1 的個數
# 參數：
# key，Redis的name
# start，位起始位置
# end，位結束位置
strlen(name)
# 返回name對應值的字節長度（一個漢字3個字節）
incr(self, name, amount=1)
# 自增 name對應的值，當name不存在時，則建立name＝amount，不然，則自增。
# 參數：
# name,Redis的name
# amount,自增數（必須是整數）
# 注：同incrby
incrbyfloat(self, name, amount=1.0)
# 自增 name對應的值，當name不存在時，則建立name＝amount，不然，則自增。
# 參數：
# name,Redis的name
# amount,自增數（浮點型）
decr(self, name, amount=1)
# 自減 name對應的值，當name不存在時，則建立name＝amount，不然，則自減。
# 參數：
# name,Redis的name
# amount,自減數（整數）
append(key, value)
# 在redis name對應的值後面追加內容
# 參數：
key, redis的name
value, 要追加的字符串
2. Hash操做
hash表現形式上有些像pyhton中的dict,能夠存儲一組關聯性較強的數據 ， redis中Hash在內存中的存儲格式以下圖：
hset(name, key, value)
# name對應的hash中設置一個鍵值對（不存在，則建立；不然，修改）， 注意： 在python中，鍵值對是dict， 這裏的name必須是dict格式。eg：xxx[]、 xxx[k]...
# 參數：
# name，redis的name
#key，name對應的hash中的key
# value，name對應的hash中的value
# 注：
# hsetnx(name, key, value),當name對應的hash中不存在當前key時則建立（至關於添加）
hmset(name, mapping)
# 在name對應的hash中批量設置鍵值對
# 參數：
# name，redis的name
# mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
# 如：
# r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})
hget(name,key)
# 在name對應的hash中獲取根據key獲取value
hmget(name, keys, *args)
# 在name對應的hash中獲取多個key的值
# 參數：
# name，reids對應的name
# keys，要獲取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']
# *args，要獲取的key，如：k1,k2,k3
# 如：
# r.mget('xx', ['k1', 'k2'])
# 或
# print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')
hgetall(name)
#獲取name對應hash的全部鍵值
hlen(name)
# 獲取name對應的hash中鍵值對的個數
hkeys(name)
# 獲取name對應的hash中全部的key的值
hvals(name)
# 獲取name對應的hash中全部的value的值
hexists(name, key)
# 檢查name對應的hash是否存在當前傳入的key
hdel(name,*keys)
# 將name對應的hash中指定key的鍵值對刪除
hincrby(name, key, amount=1)
# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount
# 參數：
# name，redis中的name
# key， hash對應的key
# amount，自增數（整數）
hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)
# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount
# 參數：
# name，redis中的name
# key， hash對應的key
# amount，自增數（浮點數）
# 自增name對應的hash中的指定key的值，不存在則建立key=amount
hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)
Start a full hash scan with:
HSCAN myhash 0
Start a hash scan with fields matching a pattern with:
HSCAN myhash 0 MATCH order_*
Start a hash scan with fields matching a pattern and forcing the scan command to do more scanning with:
HSCAN myhash 0 MATCH order_* COUNT 1000
# 增量式迭代獲取，對於數據大的數據很是有用，hscan能夠實現分片的獲取數據，並不是一次性將數據所有獲取完，從而放置內存被撐爆
# 參數：
# name，redis的name
# cursor，遊標（基於遊標分批取獲取數據）
# match，匹配指定key，默認None 表示全部的key
# count，每次分片最少獲取個數，默認None表示採用Redis的默認分片個數
# 如：
# 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
# 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
# ...
# 直到返回值cursor的值爲0時，表示數據已經經過分片獲取完畢
hscan_iter(name, match=None, count=None)
# 利用yield封裝hscan建立生成器，實現分批去redis中獲取數據
# 參數：
# match，匹配指定key，默認None 表示全部的key
# count，每次分片最少獲取個數，默認None表示採用Redis的默認分片個數
# 如：
# for item in r.hscan_iter('xx'):
# print item
3. list
List操做，redis中的List在在內存中按照一個name對應一個List來存儲。如圖：
lpush(name,values)
# 在name對應的list中添加元素，每一個新的元素都添加到列表的最左邊
# 如：
# r.lpush('oo', 11,22,33)
# 保存順序爲: 33,22,11
# 擴展：
# rpush(name, values) 表示從右向左操做
lpushx(name,value)
# 在name對應的list中添加元素，只有name已經存在時，值添加到列表的最左邊
# 更多：
# rpushx(name, value) 表示從右向左操做
llen(name)
# name對應的list元素的個數
linsert(name, where, refvalue, value))
# 在name對應的列表的某一個值前或後插入一個新值
# 參數：
# name，redis的name
# where，BEFORE或AFTER
# refvalue，標杆值，即：在它先後插入數據
# value，要插入的數據
r.lset(name, index, value)
# 對name對應的list中的某一個索引位置從新賦值
# 參數：
# name，redis的name
# index，list的索引位置
# value，要設置的值
r.lrem(name, value, num)
# 在name對應的list中刪除指定的值
# 參數：
# name，redis的name
# value，要刪除的值
# num，num=0，刪除列表中全部的指定值；
# num=2,從前到後，刪除2個；
# num=-2,從後向前，刪除2個
lpop(name)
# 在name對應的列表的左側獲取第一個元素並在列表中移除，返回值則是第一個元素
# 更多：
# rpop(name) 表示從右向左操做
lindex(name, index)
#在name對應的列表中根據索引獲取列表元素
lrange(name, start, end)
# 在name對應的列表分片獲取數據
# 參數：
# name，redis的name
# start，索引的起始位置
# end，索引結束位置
ltrim(name, start, end)
# 在name對應的列表中移除沒有在start-end索引之間的值
# 參數：
# name，redis的name
# start，索引的起始位置
# end，索引結束位置
rpoplpush(src, dst)
# 從一個列表取出最右邊的元素，同時將其添加至另外一個列表的最左邊
# 參數：
# src，要取數據的列表的name
# dst，要添加數據的列表的name
blpop(keys, timeout)
# 將多個列表排列，按照從左到右去pop對應列表的元素
# 參數：
# keys，redis的name的集合
# timeout，超時時間，當元素全部列表的元素獲取完以後，阻塞等待列表內有數據的時間（秒）, 0 表示永遠阻塞
# 更多：
# r.brpop(keys, timeout)，從右向左獲取數據
brpoplpush(src, dst, timeout=0)
# 從一個列表的右側移除一個元素並將其添加到另外一個列表的左側
# 參數：
# src，取出並要移除元素的列表對應的name
# dst，要插入元素的列表對應的name
# timeout，當src對應的列表中沒有數據時，阻塞等待其有數據的超時時間（秒），0 表示永遠阻塞
4.set集合操做
Set操做，Set集合就是不容許重複的列表。這裏包括了通常的集合和有序集合。
sadd(name,values) # name對應的集合中添加元素 scard(name) #獲取name對應的集合中元素個數 sdiff(keys, *args) #在第一個name對應的集合中且不在其餘name對應的集合的元素集合 sdiffstore(dest, keys, *args) # 獲取第一個name對應的集合中且不在其餘name對應的集合，再將其新加入到dest對應的集合中 sinter(keys, *args) # 獲取多一個name對應集合的並集 sinterstore(dest, keys, *args) # 獲取多一個name對應集合的並集，再講其加入到dest對應的集合中 sismember(name, value) # 檢查value是不是name對應的集合的成員 smembers(name) # 獲取name對應的集合的全部成員 smove(src, dst, value) # 將某個成員從一個集合中移動到另一個集合 spop(name) # 從集合的右側（尾部）移除一個成員，並將其返回 srandmember(name, numbers) # 從name對應的集合中隨機獲取 numbers 個元素 srem(name, values) # 在name對應的集合中刪除某些值 sunion(keys, *args) # 獲取多一個name對應的集合的並集 sunionstore(dest,keys, *args) # 獲取多一個name對應的集合的並集，並將結果保存到dest對應的集合中 sscan(name, cursor=0, match=None, count=None) sscan_iter(name, match=None, count=None) # 同字符串的操做，用於增量迭代分批獲取元素，避免內存消耗太大
有序集合，在集合的基礎上，爲每元素排序；元素的排序須要根據另一個值來進行比較，因此，對於有序集合，每個元素有兩個值，即：值和分數，分數專門用來作排序。
zadd(name, *args, **kwargs)
# 在name對應的有序集合中添加元素
# 如：
# zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)
# 或
# zadd('zz', n1=11, n2=22)
zcard(name)
# 獲取name對應的有序集合元素的數量
zcount(name, min, max)
# 獲取name對應的有序集合中分數 在 [min,max] 之間的個數
zincrby(name, value, amount)
# 自增name對應的有序集合的 name 對應的分數
r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照索引範圍獲取name對應的有序集合的元素
# 參數：
# name，redis的name
# start，有序集合索引發始位置（非分數）
# end，有序集合索引結束位置（非分數）
# desc，排序規則，默認按照分數從小到大排序
# withscores，是否獲取元素的分數，默認只獲取元素的值
# score_cast_func，對分數進行數據轉換的函數
# 更多：
# 從大到小排序
# zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)
# 按照分數範圍獲取name對應的有序集合的元素
# zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
# 從大到小排序
# zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)
zrank(name, value)
# 獲取某個值在 name對應的有序集合中的排行（從 0 開始）
# 更多：
# zrevrank(name, value)，從大到小排序
zrem(name, values)
# 刪除name對應的有序集合中值是values的成員
# 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])
zremrangebyrank(name, min, max)
# 根據排行範圍刪除
zremrangebyscore(name, min, max)
# 根據分數範圍刪除
zscore(name, value)
# 獲取name對應有序集合中 value 對應的分數
zinterstore(dest, keys, aggregate=None)
# 獲取兩個有序集合的交集，若是遇到相同值不一樣分數，則按照aggregate進行操做
# aggregate的值爲: SUM MIN MAX
zunionstore(dest, keys, aggregate=None)
# 獲取兩個有序集合的並集，若是遇到相同值不一樣分數，則按照aggregate進行操做
# aggregate的值爲: SUM MIN MAX
zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float)
zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)
# 同字符串類似，相較於字符串新增score_cast_func，用來對分數進行操做
5、其餘經常使用操做
delete(*names)
# 根據刪除redis中的任意數據類型
exists(name)
# 檢測redis的name是否存在
keys(pattern='*')
# 根據模型獲取redis的name
# 更多：
# KEYS * 匹配數據庫中全部 key 。
# KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
# KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
# KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo
expire(name ,time)
# 爲某個redis的某個name設置超時時間
rename(src, dst)
# 對redis中src的name重命名爲dst
move(name, db))
# 將redis的某個值移動到指定的db下
randomkey()
# 隨機獲取一個redis的name（不刪除）
type(name)
# 獲取name對應值的類型
scan(cursor=0, match=None, count=None)
scan_iter(match=None, count=None)
# 同字符串操做，用於增量迭代獲取key
3、管道
redis-py默認在執行每次請求都會建立（鏈接池申請鏈接）和斷開（歸還鏈接池）一次鏈接操做，若是想要在一次請求中指定多個命令，則可使用pipline實現一次請求指定多個命令，而且默認狀況下一次pipline 是原子性操做。
1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf-8 -*-
3
4 import redis
5
6 pool = redis.ConnectionPool(host='192.168.22.132', port=6379)
7 r = redis.Redis(connection_pool=pool)
8
9 # pipe = r.pipeline(transaction=False)
10 pipe = r.pipeline(transaction=True)
11
12 pipe.set('name', 'root')
13 pipe.set('role', 'root')
14
15 pipe.execute()
4、發佈與訂閱
發佈者：服務器
訂閱者：Dashboad和數據處理
redis_helper:
1 #!/usr/bin/env python 2 # -*- coding:utf8 -*- 3 4 import redis 5 6 class RedisHelper(object): 7 8 def __init__(self): 9 self.__conn = redis.Redis(host='localhost') #鏈接本機，ip不用寫 10 self.chan_sub = 'fm104.5' 11 self.chan_pub = 'fm86' #這個頻道沒用到啊... 12 13 def public(self,msg): 14 self.__conn.publish(self.chan_sub,msg) 15 return True 16 17 def subscribe(self): 18 pub = self.__conn.pubsub() 19 pub.subscribe(self.chan_sub) #訂閱的頻道 20 pub.parse_response() #準備好監聽(再調用一次就是開始監聽) 21 return pub
redis訂閱：
1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf8 -*-
3
4 from redis_helper import RedisHelper
5
6 obj = RedisHelper()
7 redis_sub = obj.subscribe()
8
9 while True:
10 msg = redis_sub.parse_response()
11 print(msg) #[b'message', b'fm104.5', b'who are you?']
12 # print(msg[2].decode('utf8'))
redis發佈：
1 #!/usr/bin/env python
2 # -*- coding:utf8 -*-
3
4 '''
5 發佈與訂閱是不一樣於存值取值，存值取值不須要同步，發佈與訂閱是須要同步的
6 '''
7 '''
8 #這樣是能夠的，爲了配套，使用下面的
9 import redis
10
11 obj = redis.Redis(password='helloworld')
12 obj.publish('fm104.5','hello')
13
14 '''
15
16 from redis_helper import RedisHelper
17
18 obj = RedisHelper()
19 obj.public('hello')
相關文章
- 1. Redis訂閱與發佈
- 2. Redis 發佈訂閱
- 3. redis 訂閱與發佈
- 4. redis-訂閱與發佈
- 5. redis訂閱與發佈
- 6. python redis 訂閱發佈
- 7. Redis的發佈與訂閱
- 8. redis發佈與訂閱
- 9. Redis發佈與訂閱
- 10. redis 發佈與訂閱
- 更多相關文章...
- • Redis發佈訂閱模式 - Redis教程
- • Redis中使用Lua語言 - Redis教程
- • Composer 安裝與使用
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. Redis訂閱與發佈
- 2. Redis 發佈訂閱
- 3. redis 訂閱與發佈
- 4. redis-訂閱與發佈
- 5. redis訂閱與發佈
- 6. python redis 訂閱發佈
- 7. Redis的發佈與訂閱
- 8. redis發佈與訂閱
- 9. Redis發佈與訂閱
- 10. redis 發佈與訂閱