對比幾段代碼，看看你是 Python 菜鳥仍是老鳥

Python 裏有個小彩蛋：

在 Python Shell 裏輸入 import this

這段話被稱做「 Python 之禪 」（ The Zen of Python ），它列舉了一些 Python 所推崇的理念，好比：

優美 勝於醜陋
明確 勝於隱晦
簡單 勝於複雜
…
可讀性 很重要
不要忽略 錯誤
面對不肯定時， 拒絕猜想
如今作 好過不作，但盲目動手不如不作
若是你的實現很難說清楚，那是個壞想法；反之亦然
…

當你學完基礎，能夠寫點代碼的時候，可能常常感受本身的實現很彆扭。有經驗的程序員會一眼看出你的代碼出自一個初學者之手。這就是咱們常常說的，代碼不夠 pythonic 。

所謂 pythonic，我以爲包含兩方面：一是代碼的風格 符合 Python 的特色 ，能合理使用 Python 的「語法糖」；二是代碼 簡潔優美，穩定性高，可讀性好，便於維護和修改 。所謂「Python 之禪」並不只限於 Python，不少理念是編程普適的。

好比來實現對一個列表中元素的遍歷訪問，我見過不少次有人這麼寫：

for i in range(len(lst)):
    print(lst[i])

這樣的同窗極可能是以前有過 C/C++ 或 Java 的經驗。這麼寫功能上沒問題，但不夠簡潔，不夠 pythonic。更好的實現方式：

for i in lst:
    print(i)

這種不影響功能，但能簡化程序、提升可讀性的語法，咱們稱之爲「 語法糖 」（ Syntactic sugar ）。Python 中相似的例子還有很多，來舉幾個：

一、交換兩個變量的值，普通寫法：

temp = a
a = b
b = temp

pythonic 寫法：

a, b = b, a

二、相似的解包（unpacking）用法還能夠實現多個返回值的函數。普通寫法：

def func(a, b):
    result = [b, a]
    return result
r = func(a, b)
x = r[0]
y = r[1]

pythonic 寫法：

def func(a, b):
    return b, a
x, y = func(a, b)

三、讀寫文件，普通寫法：

f = open('filename.txt')
text = f.read()
print(text)
f.close()

pythonic 寫法：

with open('filename.txt') as f:
    for line in f:
        print(line)

with 的好處是即便出錯，也會幫你關閉文件。

四、拼接字符串，普通寫法：

letters = ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']
s = ''
for l in letters:
    s += l
print(s)

pythonic 寫法：

print(''.join(letters))

五、關於前面遍歷列表的例子，若是你想帶上索引，能夠這麼寫：

for i, elem in enumerate(lst):
    print(i, elem)

遍歷字典項：

for key, value in dct.items():
    print(key, value)

六、取出列表中大於 0 的元素，生成新列表。普通寫法：

new_lst = []
for i in lst:
    if i > 0:
        new_lst.append(i)

pythonic 寫法：

new_lst = [i for i in lst if i > 0]

這個被稱爲「 列表解析式 」（ List comprehension ，中文翻譯說法有不少），能夠說是很是 pythonic 的一個用法了。

更進一步，若是數據量很大，而你對新列表僅僅是遍歷操做，並不須要一個列表對象，能夠採用 生成器 ：

new_lst = (i for i in lst if i > 0)
for i in new_lst:
    print(i)

這樣會更節省資源，提高執行效率。

七、判斷一個值是否爲True、是否爲空列表、是不是None，普通寫法：

if x == True:
    pass
if len(y) == 0:
    pass
if z == None:
    pass

pythonic 寫法：

if x:
    pass
if not y:
    pass
if z is None:
    pass

八、根據鍵名獲取字典中對應的值，普通寫法：

value = dct[key]

這樣的問題在於，若是 key 不存在，代碼就報錯跳出。因而你不得不增長更多的判斷。

pythonic 寫法：

value = dct.get(key, 0)

改用 get 方法，不存在時會獲得 None，或者指定的默認值（這裏是 0）。

篇幅所限，以上僅僅是一些比較具備表明性的例子。但凡事要有度，過度追求 pythonic 的寫法也可能致使代碼的可讀性降低。好比有人喜歡把不少功能寫在一個語句中，這反倒不 pythonic 了。因此，咱們須要有一些設計的原則，但又沒必要拘泥於具體的形式，不然就鑽入牛角尖了。

那麼對於學習者來講，如何才能寫出更 pythonic 的代碼呢？說到底仍是個經驗積累的過程，菜鳥不可能看本書、上個課就一晚上變成老鳥，但只要堅持得夠久就能夠。我這邊給幾個建議：

1. 多看 。看官方庫、優秀項目，學習別人的代碼。以及看一些優質的教程和經驗分享，好比 Crossin的編程教室
2. 多搜 。當你實現一個小功能後，去網上搜一下，別人是怎麼寫的，對比下是否是比你本身的更好。舉個例子：如何從列表中刪除重複元素。你本身能夠經過循環實現，但只要搜一下，就會知道 list(set(x)) 這種用法。
3. 多寫 。本身還沒寫幾行代碼，就先別糾結什麼效率什麼風格了。最終仍是要寫上足夠量的代碼，纔會有「悟道」的那一刻。

另外，對於代碼自己，Python 有一套書寫規範，叫作 PEP8 。裏面約定了不少細節，好比哪裏該空格、註釋怎麼寫、什麼地方該換行、如何命名等等。連接：https://www.python.org/dev/peps/pep-0008/，網上還有翻譯好的中文版，務必找時間看一看。

最後，留2個小做業：

1. 判斷 一個列表 A 是否爲另外一個列表 B 的「子集」 ，也就是列表 A 中的元素是否都在列表 B 中。
2. 計算 1 加到 100 的和 。
儘量寫出你認爲 pythonic 的代碼。

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