day054Django模型層，orm介紹，單表查詢（對MySQL數據庫）

時間 2020-05-05

標籤 day054django day django 模型 orm 介紹查詢 mysql 數據庫欄目 Python 简体版

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本節內容：

一、ORM簡介
二、單表操做
三、本節做業

1、ORM（object ralation mapping）簡介

一、ORM是「對象-關係-映射」的簡稱。

二、python代碼和sql的對應關係

sql  -------------  python代碼

    表   -------------  類
    字段 -------------  類屬性
    字段約束 ---------  類屬性的約束對象
    表記錄  ----------  類的實例對象

三、ORM的優缺點

優勢:
    1 符合python規範,將sql解耦於python代碼

    2 操做簡單

    3 數據模型的設計不須要依賴於特定的數據庫，經過簡單的配置就能夠輕鬆更換數據庫，
    這極大的減輕了開發人員的工做量，不須要面對因數據庫變動而致使的無效勞動

缺點:
    效率低一點

sql語句和python代碼對比java

#sql中的表 #建立表: CREATE TABLE employee( id INT PRIMARY KEY auto_increment , name VARCHAR (20), gender BIT default 1, birthday DATA , department VARCHAR (20), salary DECIMAL (8,2) unsigned, ); #sql中的表紀錄 #添加一條表紀錄: INSERT employee (name,gender,birthday,salary,department) VALUES ("alex",1,"1985-12-12",8000,"保潔部"); #查詢一條表紀錄: SELECT * FROM employee WHERE age=24; #更新一條表紀錄: UPDATE employee SET birthday="1989-10-24" WHERE id=1; #刪除一條表紀錄: DELETE FROM employee WHERE name="alex" #python的類 class Employee(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) name=models.CharField(max_length=32) gender=models.BooleanField() birthday=models.DateField() department=models.CharField(max_length=32) salary=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #python的類對象 #添加一條表紀錄: emp=Employee(name="alex",gender=True,birthday="1985-12-12",epartment="保潔部") emp.save() #查詢一條表紀錄: Employee.objects.filter(age=24) #更新一條表紀錄: Employee.objects.filter(id=1).update(birthday="1989-10-24") #刪除一條表紀錄: Employee.objects.filter(name="alex").delete()

2、單表操做

項目的操做順序：
    一、在model.py文件中建立表結構（建立模型）（以類的形式）：
    二、鏈接數據庫
        2.一、如今mysql中建立數據庫，Django沒法新建數據庫
        2.二、配置（在setting文件中配置DATABASES，舊的命令要註釋掉，）
    三、數據庫遷移，必須寫下面這兩條命令
        python manage.py  makemigrations
        python manage.py  migrate

        KEY: Django在執行遷移命令時只會爲settings中install_app中的應用中的models建立表結構

一、建立模型

建立名爲app01的app，在app01下的models.py中建立模型：

from django.db import models # Create your models here. class Book(models.Model): id=models.AutoField(primary_key=True) # 建立id字段，自增，設爲主鍵 title=models.CharField(max_length=32) # price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) publish=models.CharField(max_length=32) pub_date=models.DateTimeField() def __str__(self): return self.title # 打印對象時顯示title（必須字符串形式） class Meta: # 建立的表名爲這個，而不會用默認app01_book， db_table="book"

一、更多字段和參數

每一個字段有一些特有的參數，例如，CharField須要max_length參數來指定VARCHAR數據庫字段的大小。
還有一些適用於全部字段的通用參數。 這些參數在文檔中有詳細定義

更多字段python

<1> CharField 字符串字段, 用於較短的字符串. CharField 要求必須有一個參數 maxlength, 用於從數據庫層和Django校驗層限制該字段所容許的最大字符數. <2> IntegerField #用於保存一個整數. <3> FloatField 一個浮點數. 必須 提供兩個參數: 參數 描述 max_digits 總位數(不包括小數點和符號) decimal_places 小數位數 舉例來講, 要保存最大值爲 999 (小數點後保存2位),你要這樣定義字段: models.FloatField(..., max_digits=5, decimal_places=2) 要保存最大值一百萬(小數點後保存10位)的話,你要這樣定義: models.FloatField(..., max_digits=19, decimal_places=10) admin 用一個文本框(<input type="text">)表示該字段保存的數據. <4> AutoField 一個 IntegerField, 添加記錄時它會自動增加. 你一般不須要直接使用這個字段; 自定義一個主鍵：my_id=models.AutoField(primary_key=True) 若是你不指定主鍵的話,系統會自動添加一個主鍵字段到你的 model. <5> BooleanField A true/false field. admin 用 checkbox 來表示此類字段. <6> TextField 一個容量很大的文本字段. admin 用一個 <textarea> (文本區域)表示該字段數據.(一個多行編輯框). <7> EmailField 一個帶有檢查Email合法性的 CharField,不接受 maxlength 參數. <8> DateField 一個日期字段. 共有下列額外的可選參數: Argument 描述 auto_now 當對象被保存時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示 "last-modified" 時間戳. auto_now_add 當對象首次被建立時,自動將該字段的值設置爲當前時間.一般用於表示對象建立時間. （僅僅在admin中有意義...) <9> DateTimeField 一個日期時間字段. 相似 DateField 支持一樣的附加選項. <10> ImageField 相似 FileField, 不過要校驗上傳對象是不是一個合法圖片.#它有兩個可選參數:height_field和width_field, 若是提供這兩個參數,則圖片將按提供的高度和寬度規格保存. <11> FileField 一個文件上傳字段. 要求一個必須有的參數: upload_to, 一個用於保存上載文件的本地文件系統路徑. 這個路徑必須包含 strftime #formatting, 該格式將被上載文件的 date/time 替換(so that uploaded files don't fill up the given directory). admin 用一個<input type="file">部件表示該字段保存的數據(一個文件上傳部件) . 注意：在一個 model 中使用 FileField 或 ImageField 須要如下步驟: （1）在你的 settings 文件中, 定義一個完整路徑給 MEDIA_ROOT 以便讓 Django在此處保存上傳文件. (出於性能考慮,這些文件並不保存到數據庫.) 定義MEDIA_URL 做爲該目錄的公共 URL. 要確保該目錄對 WEB服務器用戶賬號是可寫的. （2） 在你的 model 中添加 FileField 或 ImageField, 並確保定義了 upload_to 選項,以告訴 Django 使用 MEDIA_ROOT 的哪一個子目錄保存上傳文件.你的數據庫中要保存的只是文件的路徑(相對於 MEDIA_ROOT). 出於習慣你必定很想使用 Django 提供的 get_<#fieldname>_url 函數.舉例來講,若是你的 ImageField 叫做 mug_shot, 你就能夠在模板中以 {{ object.#get_mug_shot_url }} 這樣的方式獲得圖像的絕對路徑. <12> URLField 用於保存 URL. 若 verify_exists 參數爲 True (默認), 給定的 URL 會預先檢查是否存在( 即URL是否被有效裝入且 沒有返回404響應). admin 用一個 <input type="text"> 文本框表示該字段保存的數據(一個單行編輯框) <13> NullBooleanField 相似 BooleanField, 不過容許 NULL 做爲其中一個選項. 推薦使用這個字段而不要用 BooleanField 加 null=True 選項 admin 用一個選擇框 <select> (三個可選擇的值: "Unknown", "Yes" 和 "No" ) 來表示這種字段數據. <14> SlugField "Slug" 是一個報紙術語. slug 是某個東西的小小標記(短籤), 只包含字母,數字,下劃線和連字符.#它們一般用於URLs 若你使用 Django 開發版本,你能夠指定 maxlength. 若 maxlength 未指定, Django 會使用默認長度: 50. #在 之前的 Django 版本,沒有任何辦法改變50 這個長度. 這暗示了 db_index=True. 它接受一個額外的參數: prepopulate_from, which is a list of fields from which to auto-#populate the slug, via JavaScript,in the object's admin form: models.SlugField (prepopulate_from=("pre_name", "name"))prepopulate_from 不接受 DateTimeFields. <13> XMLField 一個校驗值是否爲合法XML的 TextField,必須提供參數: schema_path, 它是一個用來校驗文本的 RelaxNG schema #的文件系統路徑. <14> FilePathField 可選項目爲某個特定目錄下的文件名. 支持三個特殊的參數, 其中第一個是必須提供的. 參數 描述 path 必需參數. 一個目錄的絕對文件系統路徑. FilePathField 據此獲得可選項目. Example: "/home/images". match 可選參數. 一個正則表達式, 做爲一個字符串, FilePathField 將使用它過濾文件名. 注意這個正則表達式只會應用到 base filename 而不是 路徑全名. Example: "foo.*\.txt^", 將匹配文件 foo23.txt 卻不匹配 bar.txt 或 foo23.gif. recursive可選參數.要麼 True 要麼 False. 默認值是 False. 是否包括 path 下面的所有子目錄. 這三個參數能夠同時使用. match 僅應用於 base filename, 而不是路徑全名. 那麼,這個例子: FilePathField(path="/home/images", match="foo.*", recursive=True) ...會匹配 /home/images/foo.gif 而不匹配 /home/images/foo/bar.gif <15> IPAddressField 一個字符串形式的 IP 地址, (i.e. "24.124.1.30"). <16> CommaSeparatedIntegerField 用於存放逗號分隔的整數值. 相似 CharField, 必需要有maxlength參數.

更多參數mysql

(1)null 若是爲True，Django 將用NULL 來在數據庫中存儲空值。 默認值是 False. (1)blank 若是爲True，該字段容許不填。默認爲False。 要注意，這與 null 不一樣。null純粹是數據庫範疇的，而 blank 是數據驗證範疇的。 若是一個字段的blank=True，表單的驗證將容許該字段是空值。若是字段的blank=False，該字段就是必填的。 (2)default 字段的默認值。能夠是一個值或者可調用對象。若是可調用 ，每有新對象被建立它都會被調用。 (3)primary_key 若是爲True，那麼這個字段就是模型的主鍵。若是你沒有指定任何一個字段的primary_key=True， Django 就會自動添加一個IntegerField字段作爲主鍵，因此除非你想覆蓋默認的主鍵行爲， 不然不必設置任何一個字段的primary_key=True。 (4)unique 若是該值設置爲 True, 這個數據字段的值在整張表中必須是惟一的 (5)choices 由二元組組成的一個可迭代對象（例如，列表或元組），用來給字段提供選擇項。 若是設置了choices ，默認的表單將是一個選擇框而不是標準的文本框， <br data-filtered="filtered">並且這個選擇框的選項就是choices 中的選項。

二、鏈接數據庫

一、在mysql中先建立好庫，Django中沒法建立庫

建立好咱們的庫，庫名等下要配置到Django項目中的setting文件中的

二、setting配置

若想將模型轉爲mysql數據庫中的表，須要在settings中配置：

# （在setting文件中配置，舊的DATABASES命令要註釋掉，） DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'bms',# 要鏈接的數據庫，鏈接前須要先建立好 'USER': 'root',# 鏈接數據庫的用戶名 'PASSWORD': '123', # 鏈接數據庫的密碼 'HOST': '127.0.0.1',# 鏈接主機，默認本機 'PORT':3306 # 端口 默認3306 } }

三、在啓動Django項目前，咱們須要激活咱們的mysql，而後啓動項目

若是報錯：no module named MySQLdb
這是由於django默認你導入的驅動是MySQLdb，但是MySQLdb 對於py3有很大問題，
因此咱們須要的驅動是PyMySQL
因此，咱們只須要找到項目名文件下的__init__,在裏面寫入：

import pymysql pymysql.install_as_MySQLdb() # 告訴Django用pymysql替換mysqldb

四、一些其餘常見問題的解決辦法

報錯提示及解決辦法git

一、確保配置文件中的INSTALLED_APPS中寫入咱們建立的app名稱 INSTALLED_APPS = [ 'django.contrib.admin', 'django.contrib.auth', 'django.contrib.contenttypes', 'django.contrib.sessions', 'django.contrib.messages', 'django.contrib.staticfiles', "book" ] 二、若是報錯以下： django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have 0.7.11.None 經過查找路徑C:\Programs\Python\Python36-32\Lib\site-packages\Django-2.0-py3.6.egg\django\db\backends\mysql 這個路徑裏的文件把 if version < (1, 3, 3): raise ImproperlyConfigured("mysqlclient 1.3.3 or newer is required; you have %s" % Database.__version__) 註釋掉就行了 三、若是想打印orm轉換過程當中的sql，須要在settings中進行以下配置： LOGGING = { 'version': 1, 'disable_existing_loggers': False, 'handlers': { 'console':{ 'level':'DEBUG', 'class':'logging.StreamHandler', }, }, 'loggers': { 'django.db.backends': { 'handlers': ['console'], 'propagate': True, 'level':'DEBUG', }, } }

三、數據庫遷移（到這一步，表就在mysql中的庫建立出來了）

最後經過兩條數據庫遷移命令便可在指定的數據庫中建立表 ：

python manage.py makemigrations # 先執行 python manage.py migrate # 這條命令執行成功後，空表就建立出來

3、表的增刪改查（在views.py中編寫代碼）

一、添加表記錄

# view.py文件 def add(request): # 添加記錄 # 方式1：不推薦 # book=Book(title="Python",price="200",publish="人民出版社",pub_date="2012-12-12") # book.save() # 必須寫這一條命令，才能建立成功 # print(book.title) # 方式2：推薦使用 Book.objects管理對象 book1=Book.objects.create(title="good",price="400",publish="人民出版社",pub_date="2012-11-14") # book2=Book.objects.create(title="java",price="500",publish="香鍋出版社",pub_date="2014-12-14") # print(book2.title) # print(book2.price) return HttpResponse("添加成功呢")

二、查詢表記錄

一、查詢API

查詢的13種方法正則表達式

# KEY: 必定要區分queryset對象與模型類對象 ''' # 1 all() : 查詢全部記錄，相似於 select * from queryset=Book.objects.all() print(queryset) # queryset對象是模型類對象的集合，能夠對其for循環，切片 print(queryset[0].title) # 索引取出，獲得模型類對象，就能夠用模型類對象的方法 print(queryset.count()) # 統計queryset裏面的元素個數，也能夠用len() # 2 first() , last() 返回模型類對象 book_obj=Book.objects.all().first() # 3 filter : 返回queryset對象， 查詢留下符合條件的,相似where queryset=Book.objects.all().filter(price=100) print(queryset) queryset=Book.objects.filter(title="Python",price=100) # and條件 # 4 get 有且只有一個查詢結果: 返回模型類對象 obj=Book.objects.get(title="Python") print(obj) # 5 排除方法：按條件排除 queryset=Book.objects.exclude(price=100) # 6 queryset.order_by # queryset=Book.objects.all() # 默認按id排序，升序 queryset=Book.objects.all().order_by("-id") # 降序排列，"id"則是升序排序， # queryset=Book.objects.all().order_by("price", "id") # price同樣時，按id排序 print("queryset",queryset) # 7 reverse 方法，翻轉，尾變頭 Book.objects.all().order_by("-price").reverse() # 8 exists 判斷queryset對象是否存在元素，返回布爾值 print(Book.objects.all().exists()) # True False if Book.objects.all().exists(): print("OK") # 9 values querset對象裏不在放所有屬性，只放你values（）裏面的值 queryset=Book.objects.filter(price=100).values("title","price") # 放在字典裏 print(queryset) print(queryset.count()) queryset=Book.objects.filter(price=200).values_list("title","price") print(queryset) # <QuerySet [('Python', Decimal('200.00')), ('Linux', Decimal('200.00'))]> ''' # 10 distinct 去重 # ret=Book.objects.values("price").distinct() # print(ret) ''' queryset的可調用方法: queryset.count() queryset.filter() # 返回的queryset對象 queryset.order_by() # 返回的queryset對象 queryset.reverse() # 返回的queryset對象 queryset.values() # 返回的queryset對象 queryset.values_list() # 返回的queryset對象 queryset.exists # 返回的布爾值 queryset.delete() # 返回的布爾值 '''

二、基於雙下劃線的模糊查詢

# 查詢價格大於100的書籍 # ret=Book.objects.filter(price__gt=100) # print(ret) # 查詢書籍名稱以py開頭的 # ret=Book.objects.filter(title__startswith="Py") # 區分大小寫 # print(ret) # 查詢書籍中含py的 # ret=Book.objects.filter(title__contains="yt") # 區分大小寫 # print(ret) # 查詢書籍以on結尾的 # ret=Book.objects.filter(title__icontains="On") # 不區分大小寫 # print(ret) # range在這範圍內， # ret=Book.objects.filter(price__range=[100,500]) # 兩端開區間 # print(ret) # in 在這個集合內的元素 # ret=Book.objects.filter(price__in=[100,500]) # print(ret) # 查詢年份的書籍；查詢該年份下的月份書籍 # ret=Book.objects.filter(pub_date__year=2012) # 按年份模糊查詢 # ret=Book.objects.filter(pub_date__year=2014,pub_date__month=12) # 按年份月份模糊查詢 # # print(ret)

三、表記錄刪除

# Book.objects.all().delere() # 所有刪除 # Book.objects.filter(price=200).delete() # 刪除價格等於200的 # book=Book.objects.get(id=3) # 返回模型類對象 # print(book) # book.delete() # 刪除當前拿到的模型類對象

四、表記錄修改

Book.objects.all().update(price=600,pub_date="2011-11-11") # 找到就把後面的更新替換

4、本節做業

一、人民出版社的價格大於100的書籍 queryset=Book.objects.filter(publish="人民出版社",price__gt=100) print(queryset) 二、查詢2014年12月出版的全部以ja開頭的書籍 queryset=Book.objects.filter(pub_date__year=2012,pub_date__month=12,title__startswith="Py") print(queryset) 三、價格爲100,200的全部書籍名稱及其出版社名稱 ret=Book.objects.filter(price__in=[100,200]).values("title","publish") print(ret) 四、查詢價格150到500的全部書籍名稱及價格 ret=Book.objects.filter(price__range=[150,500]) print(ret) 五、查詢全部人民出版社的書籍，價格從高到低,並去重 ret=Book.objects.filter(publish="人民出版社").order_by("-price").values("title","price").distinct() print(ret)