ResNeXt的閱讀筆記

1.文章動機 Inception系列的網絡已經證明了使用多支網絡的優勢，但是其每一個支路的拓撲結構不同，並且每個支路的卷積核的數目，大小等等的超參數都是根據數據集而定的，很容易出現超參數過調使得網絡泛化性能不好的問題。ResNeXt同時結合了Inception的多支的思路和VGG提倡的統一形狀的bottleneck簡單堆疊的思想。這兩者的同時使用即使用了mutli-branch來提高精度又減少了超

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