決策分類算法-C4.5算法原理

與ID3的不一樣之處：算法 （1）分支指標採用增益比例，而不是ID3所使用的信息增益；spa （2）按照數值屬性值的大小對樣本排序，從中選擇一個分割點，劃分數值屬性的取值區間，從而將ID3的處理能力擴充到數值屬性上來。blog （3）將訓練樣本集中的位置屬性值用最經常使用的值代替，或者用該屬性全部取值的平均值代替，從而處理缺乏屬性值的訓練樣本。排序 （4）使用k次迭代交叉驗證，評估模型的優劣程度i

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