基於GAN的mnist訓練集圖片生成神經網絡實現

1、前言 一、什麼是GAN？ GAN主要包括了兩個部分，即生成器generator與判別器discriminator。python 生成器主要用來學習真實圖像分佈從而讓自身生成的圖像更加真實，以騙過判別器。判別器則須要對接收的圖片進行真假判別。git 在整個過程當中，生成器努力地讓生成的圖像更加真實，而判別器則努力地去識別出圖像的真假，這個過程至關於一個二人博弈，隨着時間的推移，生成器和判別器在不

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