AnyQ_智能問答的一個非官方幫助手冊

AnyQ_智能問答的一個非官方幫助手冊

本手冊由一個俗人(wechat:dotzcv)整理，數據來源爲百度Google搜索，官方issues，以及本人的實驗所得進行記錄擴充

前提的準備條件

硬件環境：4核8G 上面測試成功 (個人一臺2核4G測試服務器，目前未經過。) 軟件環境：

• Docker 推薦
• cmake 3.2.2版本 ，g++ >=4.8.2，bison >=3.0
• java環境 安裝操做見下面QA章節

網絡環境：正確的上網方式。因爲編譯時候會在github上進行代碼clone，因此建議有條件的使用正確的方式，加速下載代碼（固然此處非必須，沒有則速度慢一點而已）

核心代碼安裝步驟

1.非Docker：忽略了，沒有高一點並且環境比較純碎的服務器了，沒有編譯成功。 2.Docker：安裝成功了。步驟以下：

#拉取鏡像
docker pull hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev

#運行容器
docker run --name paddle -it -v $PWD:/paddle hub.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev  /bin/bash

#進入容器進行代碼clone
git clone https://github.com/baidu/AnyQ.git

#進去AnyQ目錄執行

mkdir build && cd build && cmake .. && make
#漫長的等待過程（中間會出現各類事情 見下面QA章節）

核心代碼編譯完成

實例Demo安裝步驟

在當前build目錄下，執行如下操做

構建索引、配置

# 獲取anyq定製solr，anyq示例配置
cp ../tools/anyq_deps.sh .
sh anyq_deps.sh

# 啓動solr, 依賴python-json, jdk>=1.8
cp ../tools/solr -rp solr_script
sh solr_script/anyq_solr.sh solr_script/sample_docs

啓動服務

./run_server

# 請求示例：
http://127.0.0.1:8999/anyq?question=NLP是什麼

測試請求返回：
curl 0.0.0.0:8999/anyq?question=NLP是什麼

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