python機器學習筆記（二）：分類算法

分類機器學習算法： 感知器perceptron 自適應性神經元adaptive linear neuron 內容： 使用pandas、NumPy和matplotlib讀取、處理和可視化數據 使用python實現線性分類算法 感知器算法實現 感知器模型 感知器學習規則 輸入訓練樣本X和初始權重向量W，將其進行向量的點乘，然後將點乘求和的結果作用於激活函數sign（），得到預測輸出O，根據預測輸出值和

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