MySQL 索引你真的懂嗎?這幾道題帶你瞭解索引的幾個重要知識點sql
如下回答所有是基於MySQL的InnoDB引擎bash
例如對於下面這一張表工具
若是咱們按照 name 字段來創建索引的話,採用B+樹的結構,大概的索引結構以下性能
若是咱們要進行模糊查找,查找name 以「張"開頭的全部人的ID,即 sql 語句爲開發工具
select ID from table where name like '張%'
複製代碼
因爲在B+樹結構的索引中,索引項是按照索引定義裏面出現的字段順序排序的,索引在查找的時候,能夠快速定位到 ID 爲 100的張一,而後直接向右遍歷全部張開頭的人,直到條件不知足爲止。ui
也就是說,咱們找到第一個知足條件的人以後,直接向右遍歷就能夠了,因爲索引是有序的,全部知足條件的人都會彙集在一塊兒。spa
而這種定位到最左邊,而後向右遍歷尋找,就是咱們所說的最左前綴原則。3d
一、哈希表是把索引字段映射成對應的哈希碼而後再存放在對應的位置,這樣的話,若是咱們要進行模糊查找的話,顯然哈希表這種結構是不支持的,只能遍歷這個表。而B+樹則能夠經過最左前綴原則快速找到對應的數據。code
二、若是咱們要進行範圍查找,例如查找ID爲100 ~ 400的人,哈希表一樣不支持,只能遍歷全表。cdn
三、索引字段經過哈希映射成哈希碼,若是不少字段都恰好映射到相同值的哈希碼的話,那麼造成的索引結構將會是一條很長的鏈表,這樣的話,查找的時間就會大大增長。
例如對於下面這個表(其實就是上面的表中增長了一個k字段),且ID是主鍵。
主鍵索引和非主鍵索引的示意圖以下:
其中R表明一整行的值。
從圖中不難看出,主鍵索引和非主鍵索引的區別是:非主鍵索引的葉子節點存放的是主鍵的值,而主鍵索引的葉子節點存放的是整行數據,其中非主鍵索引也被稱爲二級索引,而主鍵索引也被稱爲聚簇索引。
根據這兩種結構咱們來進行下查詢,看看他們在查詢上有什麼區別。
一、若是查詢語句是 select * from table where ID = 100,即主鍵查詢的方式,則只須要搜索 ID 這棵 B+樹。
二、若是查詢語句是 select * from table where k = 1,即非主鍵的查詢方式,則先搜索k索引樹,獲得ID=100,再到ID索引樹搜索一次,這個過程也被稱爲回表。
如今,知道他們的區別了吧?
對於這顆主鍵索引的樹
若是咱們插入 ID = 650 的一行數據,那麼直接在最右邊插入就能夠了
可是若是插入的是 ID = 350 的一行數據,因爲 B+ 樹是有序的,那麼須要將下面的葉子節點進行移動,騰出位置來插入 ID = 350 的數據,這樣就會比較消耗時間,若是恰好 R4 所在的數據頁已經滿了,須要進行頁分裂操做,這樣會更加糟糕。
可是,若是咱們的主鍵是自增的,每次插入的 ID 都會比前面的大,那麼咱們每次只須要在後面插入就行, 不須要移動位置、分裂等操做,這樣能夠提升性能。也就是爲何建議使用主鍵自增的索引。
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