在前面的第九章:Mybatis-plus的集成和使用章節中,介紹了使用
ORM
框架mybatis-plus
進行數據庫的訪問。今天,咱們來簡單學習下如何使用spring-data-jpa
進行數據庫的訪問。因爲本人未使用過jpa
,也是趁着寫博文的機會查閱了相關資料下,有錯誤的地方還望指出!html
JPA
是Java Persistence API
的簡寫,是Sun
官方提出的一種ORM
規範!java
對於Sun
官網而言, 一是想簡化現有Java EE
和Java SE
應用開發工做。 二是想整合ORM技術,實現天下歸一。mysql
對於JPA
規範,都在包路徑:javax.persistence.*
下,像一些經常使用的如:@Entity
、@Id
及@Transient
都在此路徑下。這些也是一些如今市面上經常使用的ORM
一些約定俗成的註解了。git
簡單來講,JPA
是一套規範。因此使用Jpa的一個好處是,能夠更換實現而沒必要改動太多代碼。github
Spring Data JPA
是Spring
基於Hibernate
開發的一個JPA
框架。能夠極大的簡化JPA
的寫法,能夠在幾乎不用寫具體代碼的狀況下,實現對數據的訪問和操做。除了CRUD
外,還包括如分頁
、排序
等一些經常使用的功能。web
Spring Data JPA提供的接口,也是Spring Data JPA的核心概念:spring
Repository
:最頂層的接口,是一個空的接口,目的是爲了統一全部Repository的類型,且能讓組件掃描的時候自動識別。CrudRepository
:是Repository的子接口,提供CRUD的功能PagingAndSortingRepository
:是CrudRepository的子接口,添加分頁和排序的功能JpaRepository
:是PagingAndSortingRepository的子接口,增長了一些實用的功能,好比:批量操3做等。JpaSpecificationExecutor
:用來作負責查詢的接口Specification
:是Spring Data JPA
提供的一個查詢規範,要作複雜的查詢,只需圍繞這個規範來設置查詢條件便可。題外話:剛開始,其實我看mybatis
提供的都差很少,最讓我以爲神奇的是:能夠經過方法命名規則
進行相關數據庫操做,這個確實能夠減小不少代碼的編寫。本來使用Mybatis-plus
新增一個自定義方法,須要使用通用查詢模版EntityWrapper
進行相應的操做的sql
其中,相關命名規範以下:數據庫
關鍵字 | 方法命名 | sql where字句 |
---|---|---|
And | findByNameAndPwd | where name= ? and pwd =? |
Or | findByNameOrSex | where name= ? or sex=? |
Is,Equals | findById,findByIdEquals | where id= ? |
Between | findByIdBetween | where id between ? and ? |
LessThan | findByIdLessThan | where id < ? |
LessThanEquals | findByIdLessThanEquals | where id <= ? |
GreaterThan | findByIdGreaterThan | where id > ? |
GreaterThanEquals | findByIdGreaterThanEquals | where id > = ? |
After | findByIdAfter | where id > ? |
Before | findByIdBefore | where id < ? |
IsNull | findByNameIsNull | where name is null |
isNotNull,NotNull | findByNameNotNull | where name is not null |
Like | findByNameLike | where name like ? |
NotLike | findByNameNotLike | where name not like ? |
StartingWith | findByNameStartingWith | where name like '?%' |
EndingWith | findByNameEndingWith | where name like '%?' |
Containing | findByNameContaining | where name like '%?%' |
OrderBy | findByIdOrderByXDesc | where id=? order by x desc |
Not | findByNameNot | where name <> ? |
In | findByIdIn(Collection<?> c) | where id in (?) |
NotIn | findByIdNotIn(Collection<?> c) | where id not in (?) |
True | findByAaaTue | where aaa = true |
False | findByAaaFalse | where aaa = false |
IgnoreCase | findByNameIgnoreCase | where UPPER(name)=UPPER(?) |
這個確實,夠強大!但查詢添加一多,是否是這個方法名就也很長了,(┬_┬)springboot
本示例,使用druid(鏈接池)
+mysql
進行演示。同時以User
表舉例:
CREATE TABLE `user` ( `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '惟一標示', `code` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '編碼', `name` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '名稱', `status` char(1) DEFAULT '1' COMMENT '狀態 1啓用 0 停用', `gmt_create` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '建立時間', `gmt_modified` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改時間' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
題外話:雖然也提供了自動根據實體建立表的功能,但通常上開發應該不會這麼建立吧。由於表結構通常都須要通過評審的,評審後就建立好了。。
0.引入pom依賴
<!-- 引入jpa依賴 --> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <!--druid --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.1.10</version> </dependency> <!-- mysql驅動 --> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency>
1.編寫User
的實體類。
/** * 用戶實體 * @author oKong * */ @Entity @Data @Builder @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor @EntityListeners(AuditingEntityListener.class) //@Table(name="CUSTOM_USER")//自定義表名 public class User implements Serializable{ /** * */ private static final long serialVersionUID = -3752294262021766827L; /** * 惟一標示 */ @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; /** * 編碼 */ private String code; /** * 名稱 */ private String name; /** * 建立時間 */ @CreatedDate //自動建立 private Date gmtCreate; /** * 修改時間 */ @LastModifiedDate //有修改時 會自動時間 private Date gmtModified; }
這裏須要注意,在使用mybatis-plus
時,在《Mybatis-Plus使用全解》時,介紹過可如何設置公共字段自動填充功能,好比建立時間和修改時間,建立人和修改人等等,都是能夠統一進行賦值的。而在spring-data-jap
中,是使用@CreatedDate
和@LastModifiedDate
標記的,同時,須要在實體類上,加入@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)
,而後在啓動類上加入註解@EnableJpaAuditing
,這樣就實現了相似公共字段自動填充功能了。
2.建立資源類,這裏習慣了命名爲dao
了,因此仍是以Dao
進行結尾。
/** * 資源類 * @author oKong * */ public interface UserDao extends PagingAndSortingRepository<User,Long>{ List<User> findById(Long id); //使用自動命名規則進行查詢服務 List<User> findByCodeAndName(String code,String name); //使用@Query進行 自定義sql編寫 //nativeQuery=true,正常的sql語法 //負責是hsql語法 @Query(value="select * from user where code = ?1",nativeQuery=true) List<User> queryByCode(String code); //分頁 Page<User> findByCode(String code,Pageable pageable); }
注意:這裏直接繼承了PagingAndSortingRepository
,其自己實現了分頁功能,還能夠按須要繼承CrudRepository
或者JpaRepository
等。並且,佔位符爲:?
+具體的參數索引值
3.建立控制層,引入資源類。示例了一些經常使用的操做,包括分頁,查詢、刪除、新增等等。
/** * 測試類 * @author oKong * */ @RestController @Slf4j public class DemoController { @Autowired UserDao userDao; @PostMapping("/add") public String addUser(User user) { log.info("新增用戶:{}", user); user = userDao.save(user); return "新增成功,返回用戶id爲:" + user.getId(); } @GetMapping("/find/{id}") public User findUser(@PathVariable Long id) { log.info("查找用戶ID:{}", id); return userDao.findOne(id); } @PostMapping("/del/{id}") public String delUser(Long id) { log.info("刪除用戶ID:{}", id); userDao.delete(id); return "用戶id爲:" + id + ",已被刪除!"; } @GetMapping("/find/{code}/{name}") public List<User> findUserByCodeAndName(@PathVariable("code") String code, @PathVariable("name")String name) { log.info("命名規則方式,查找用戶:編碼:{},名稱:{}", code, name); return userDao.findByCodeAndName(code, name); } @GetMapping("/find/paging/{code}") public Page<User> findUserByCodePagin(@PathVariable("code") String code){ log.info("分頁模式,查找用戶:編碼:{}", code); //這裏注意 page是從0開始的 return userDao.findByCode(code, new PageRequest(0,10)); } @GetMapping("/find/sql/{code}") public List<User> findUserByQuerySql(@PathVariable("code") String code){ log.info("自定義sql方式,查找用戶:編碼:{}", code); return userDao.queryByCode(code); } }
4.配置文件添加相關數據源及jpa相關信息。這裏使用druid
做爲數據鏈接池。
#數據源設置 spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/learning?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8 spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 #以上爲必須的 #選填 spring.datasource.druid.initial-size=5 # maxPoolSize spring.datasource.druid.max-active=20 # minPoolSize spring.datasource.druid.min-idle=5 #配置獲取鏈接等待超時的時間 spring.datasource.druid.max-wait=60000 # 校驗 spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 'x' spring.datasource.druid.test-on-borrow=false spring.datasource.druid.test-on-return=false spring.datasource.druid.test-while-idle=true #配置間隔多久才進行一次檢測,檢測須要關閉的空閒鏈接,單位是毫秒 spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000 #配置一個鏈接在池中最小生存的時間,單位是毫秒 spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000 #jpa相關配置 # 顯示sql 但不會顯示具體的操做值 能夠替換成log4jdbc spring.jpa.show-sql=true
5.編寫啓動類。
/** * jpa集成 * * @author oKong * */ @SpringBootApplication @EnableJpaAuditing @Slf4j public class JpaApplication { public static void main(String[] args) throws Exception { SpringApplication.run(JpaApplication.class, args); log.info("spring-boot-jpa-chapter30啓動!"); } }
6.啓動服務。而後使用postman
進行訪問(關於postman
相關用法,能夠查看:第十五章:基於Postman的RESTful接口測試)。
會返回相關信息,如總記錄數,總頁碼數等等。
控制檯輸出:
Hibernate: select user0_.id as id1_0_, user0_.code as code2_0_, user0_.gmt_create as gmt_crea3_0_, user0_.gmt_modified as gmt_modi4_0_, user0_.name as name5_0_ from user user0_ where user0_.code=? limit ? Hibernate: select count(user0_.id) as col_0_0_ from user user0_ where user0_.code=?
控制檯輸出:
Hibernate: select * from user where code = ?
本章節主要介紹了
Spring-data-jpa
的集成和簡單的使用。並未深刻了解,想了解更多細節,好比排序、@Param使用等等,可去官網查閱下。待有機會深刻學習後,再寫一篇關於JPA
的提升篇吧~使用起來其實也蠻簡單的,就是可能更開始接觸,不是很習慣到時真的,有機會一些小的項目或者demo項目,到時可使用下,切身體驗下~
目前互聯網上不少大佬都有
SpringBoot
系列教程,若有雷同,請多多包涵了。原創不易,碼字不易,還但願你們多多支持。若文中有所錯誤之處,還望提出,謝謝。
499452441
lqdevOps
我的博客:http://blog.lqdev.cn
原文地址:http://blog.lqdev.cn/2018/10/31/springboot/chapter-thirty/
完整示例:https://github.com/xie19900123/spring-boot-learning/tree/master/chapter-30