監督學習

本文總體結構如下： 一、線性模型（for迴歸） 二、判別分類模型 三、生成分類模型 一、線性模型（for迴歸） 1、線性迴歸 舉例：房價問題與座標和麪積有關 那麼預測的線性迴歸模型如下： X是一個二維的輸入（面積，位置），y表示輸出（房價）。 那麼損失函數如下，其中i表示第i個樣本，N表示樣本總數 利用梯度下降，對w進行求導 對於單個訓練樣本的參數更新公式如下： 2、概率假說 假設誤差服從一定的分

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