leetcode記錄貼（go語言）

沒事的時候打算開始玩一玩leetcode，否則每天寫代碼，卻對算法沒啥認識仍是有點尷尬的。雖然說是作題，其實大部分就是爲了看看別人牛逼的思路。儘可能天天一題把～

1.兩數之和

給定一個整數數組和一個目標值，找出數組中和爲目標值的兩個數。

你能夠假設每一個輸入只對應一種答案，且一樣的元素不能被重複利用。
例：
        給定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9

        由於 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9
        因此返回 [0, 1]

第一種方法就是便利數組，隨着數組長度增長，執行時間指數型增長。

#時間複雜度：O(n^2)
#空間複雜度：O(1)
func twoSum(nums []int, target int) []int {
    for firstIndex,firstNum := range nums{
        for secondIndex,secondNum := range nums{
            if firstIndex != secondIndex && firstNum + secondNum == target{
                return []int{firstIndex, secondIndex}
            }
        }
    }
    return nil
}

第二種方式是以空間換時間，把數據存在哈希表裏面，最多隻用徹底遍歷一次數組，就能獲得結果。

#時間複雜度：O(n)
#空間複雜度：O(n)
func twoSumHash(nums []int, target int) []int {
    m :=  make(map[int]int)
    for index,num := range nums{
        i,ok := m[target - num]
        if ok {
            return []int{i,index}
        }
        m[num] = index
    }
    return nil
}

題目連接：https://leetcode-cn.com/problems/two-sum/description/

做爲腦子是條直線的小白，解題的方法是第一種，打死估計都想不到第二種把。

2.兩數相加

給定兩個非空鏈表來表示兩個非負整數。位數按照逆序方式存儲，它們的每一個節點只存儲單個數字。將兩數相加返回一個新的鏈表。

你能夠假設除了數字 0 以外，這兩個數字都不會以零開頭。

示例：

輸入：(2 -> 4 -> 3) + (5 -> 6 -> 4)
輸出：7 -> 0 -> 8 
緣由：342 + 465 = 807

這個題主要有兩個地方卡了我一下，第一，輸入的兩個鏈表多是不同長的，第二，最後一位相加可能會進1，因此此時，輸出比輸入多一位數字，就是多一個節點。
我在思考次題目時候，千方百計的想把輸出鏈表的第一個節點，填入數字，其實能夠這樣。鏈表第一個節點能夠爲空，而後從第二個節點賦值，最後return時候，返回head.Next。咳咳，早已忘記當年學數據結構的時候，就是這麼幹的。
個人答案：

func addTwoNumbers(l1 *ListNode, l2 *ListNode) *ListNode {
    l := new(ListNode)
    temp := l
    lsum := 0
    for  {
        if l1 != nil{
            lsum += l1.Val
            l1 = l1.Next
        }
        if l2 != nil{
            lsum += l2.Val
            l2 = l2.Next
        }
        temp.Val = lsum % 10
        lsum = lsum / 10
        if lsum != 0 || l1 != nil || l2 != nil{
            nextNode := new(ListNode)
            temp.Next = nextNode
            temp = temp.Next
        }else{
            break
        }

    }
    return l

}

網站給出的答案：

func addTwoNumbers2(l1 *ListNode, l2 *ListNode) *ListNode{
    dummyHead := new(ListNode)
    p,q,curr := l1,l2,dummyHead
    carry := 0
    for p !=nil || q != nil{
        x,y := 0,0
        if p != nil {
            x = p.Val
        }
        if q != nil {
            y = q.Val
        }
        sum := x + y + carry
        carry = sum /10
        curr.Next = new(ListNode)
        curr = curr.Next
        curr.Val = sum % 10
        if p !=nil{
            p = p.Next
        }
        if q !=nil{
            q = q.Next
        }
    }
    if carry > 0{
        curr.Next = &ListNode{Val:carry}
    }
    return dummyHead.Next
}

網站的答案會把l1和l2賦值給一個臨時變量，這樣就不會影響函數外的l1，l2，這是我所忽略的。
網站的答案，把sum和carry分紅兩個變量，加強了可讀性，我放在一塊兒，基本上就看不出來爲啥，除以10賦值給sum。而後我變量命名過於隨意。

3. 無重複字符的最長子串

看見字符串匹配的題的就慫，因此卡了好幾天不敢作。我本身的答案卻是嘗試快10次了。才經過全部的測試。坑的點仍是很多的。說下個人實現思路吧。

func lengthOfLongestSubstring(s string) int {
    filter := make(map[int32]int)         // 比較喜歡用哈希表統計重複
    lastKey := 0                          // 記錄重複時，與本次重複的上一次重複點的下一位的index（非重複開始的位置）
                                                //好比當前字母的index爲10，與之重複的字母的index爲5，那麼lastKey的值就賦值爲5
    max := 0                              //最大連續不重複字串的長度
    for k,v := range s{                   //遍歷字串
        index,ok := filter[v]            //判斷是否發生重複
        if ok {                            //發生重複
            if k - lastKey  >max{         //計算重複點到上一個重複點的長度
                max = k - lastKey         
            }
            for i := lastKey;i<index;i++{    //index是與當前字母重複的所在位置，刪除此位置以前的全部字母。
                delete(filter, int32(s[i])) 
            }
            lastKey = index+1                
        }
        filter[v] = k                       //新增或更新當前字母的index值
    }
    if len(s) - lastKey > max{            //有可能中間某個點，到最後一個字母都沒有重複，因此不會觸發ok裏面的檢測，所以判斷非重複點到最後一個字母的距離。
        max = len(s) - lastKey
    }
    return max
}

網站給的答案：

1.滑動窗口，網站答案是用集合實現的，由於go自己沒有集合的包，因此我仍是用map

# i和j就是字串的開始座標和結束座標。遍歷字符串s，若是當前字母，在字串i，j中沒有重複，則j加1，即字串長度加一，若是當前字母在i，j中有重複的，則刪除字串的第一個字母。由於有可能重複的字母在i，j中間，因此就會一直刪除字串的第一個字母，直到刪除至子串中沒有重複的字母。就獲得了，非重複字串。
#思路是真的好呀。以前我一直糾結怎麼，當字串中有重複字母的時候，怎麼肯定，map中刪除哪些key，網站的思路就很流暢呀！！！贊！

func lengthOfLongestSubstring(s string) int {
    filter := make(map[uint8]int)
    n := len(s)
    i,j,max := 0,0,0

    for i < n && j < n {
        _,ok := filter[s[j]]
        if !ok{
            filter[s[j]] = 0
            j++
            if j - i > max{
                max = j - i
            }
        }else {
            delete(filter,s[i])
            i++
        }
    }
    return max
}

2.優化的滑動窗口,原來網站也有map的思路

#其實放入map中的值並不須要刪除....對比一下，我寫的答案太low了。。。
func lengthOfLongestSubstring(s string) int {
    filter := make(map[uint8]int)
    n := len(s)
    max := 0

    for i,j := 0,0; j < n; j++ {
        index,ok := filter[s[j]]       #判斷當前字母是否在map中已存在
        if ok{                               #若是存在，就把index賦值給i
            if index > i {                   #好比map中有一個字母a，他的index爲3,若是當前字母也爲a，就吧以前a的index保存到i中
                i = index                      #爲何判斷大小呢？假如a的index爲3，他前面有一個字母b，當前字母爲a，因此i爲3，若是下一個字母爲b，由於上一個a以前有一個b，因此b是存在的，可是上一個b的在字母a前面，因此i不變。這就是map不用刪除key的緣由
            }
        }
        if j - i +1 > max{
            max = j - i + 1
        }
        filter[s[j]] = j+1
    }
    return max
}

4. 兩個排序數組的中位數

題目：給兩個有序的數組，取兩個長度爲n,m的數組的中位數，而且時間複雜度爲Olog(min(n,m))
例1：

nums1 = [1, 3]
nums2 = [2]
中位數是 2.0

例2:

nums1 = [1, 2]
nums2 = [3, 4]
中位數是 (2 + 3)/2 = 2.5

其實這道題考的排序算法，因此哪一個排序算法的時間複雜度是O(log n)呢，還給了兩個有序的數組，第一想到的就是歸併排序的最後一步。

func findMedianSortedArrays(nums1 []int, nums2 []int) float64 {
    i,j := 0,0
    sorted := make([]int,0)
    for i < len(nums1) && j < len(nums2){
        if nums1[i] > nums2[j]{
            sorted = append(sorted,nums2[j])
            j++
        }else {
            sorted = append(sorted,nums1[i])
            i++
        }
    }
    sorted = append(sorted,nums1[i:]...)
    sorted = append(sorted,nums2[j:]...)
    n := len(sorted)
    if n % 2 ==0{
        return (float64(sorted[n/2-1]) + float64(sorted[n/2]))/2
    }
    return float64(sorted[(n-1)/2])
}

嚶嚶嚶，網站答案看的腦袋疼。。。。看完網站的答案，我掐指一算，個人時間複雜度是O(min(n,m)),想要時間複雜度爲O(log(mint(n,m))),就得用二分法。分析過程好複雜，腦袋疼。實現也複雜，要考慮的因素好多。。。。