對於森林大火的肆虐，AI 能作些什麼？

對於沒法消除的森林火災問題，AI 技術結合衛星圖像，可以在救災過程過程當中做出及時合理的看法，幫助人們將損失降到最低。

4 月 4 日，四川涼山的森林大火罹難者又增長了一位，這場無情的災難中，遇難的救火人員總數達到了 31 位。這是一個使人沉痛的數字。

森林火災沒有辦法徹底避免，咱們也常常在報道中，聽聞火災帶來的巨大損失。那麼對於森林大火的，有沒有可以抵擋的方式呢？

在救災工做中，及時掌握全面而準確的信息，以實現資源的合理分配，是相當重要的。而如今，基於 AI 的技術，正在發揮着一些做用，它可以幫助咱們與時間賽跑，挽回更多生命和損失。

也許在下一次面對大火的時候， AI 可以幫助咱們抵擋住野火的肆虐。

在火災中發揮做用的 AI 技術

在去年損失慘重的加州大火中，就有一家叫 CrowdAI 的公司經過衛星數據，綜合圖像視覺技術參與了救援。

CrowdAI 使用 Spacenet 和 Deepglobe 的衛星圖像，以及 DigitalGlobe 和 Planet Labs 的數據，訓練卷積神經網絡。

只需一秒鐘的時間，就能預測和評估受災程度，再將評估結果報告給救援指揮中心，幫助科學調配救援資源，制定更科學的救援方案。

對衛星圖像實現建築物的識別

藉助於 CrowdAI 自定義的深度學習模型，除了標註常規的房屋建築，還擴大到了獨立結構，好比車棚、公用設施棚和穀倉等。

在那一次的火災中，從衛星圖像中識別出結構後，根據受災先後的圖像對比， AI 模型用紅點標識出損壞所在的位置。

對受損建築等用紅點標記

拓展到整個地區，經過標記點的數量定出受災的嚴重程度，就能用不一樣的顏色區別出受災的程度。

最後在 Google Earth 或 ArcGIS 上標記出來，就能爲救災和重建工做作出指導。

不一樣區域的受災程度

對於不斷追求評估速度的目標，CrowdAI 的創始人兼首席執行官 Devaki Raj 說到，「當災難發生時，咱們必需要快速的給出預測，這就是咱們須要這種速度的緣由。」

不少救援人員和級政府官員，經過這些快速生成的數據，更合理的協調了救援工做，這提高了解決緊要問題的效率。

爲了儘量準確的完成受災狀況的評估，以前的方法須要很大量的數據訓練，但 CrowdAI 的機器學習負責人Jigar Doshi 提到，「由於機器視覺技術已經很成熟了，咱們不須要訓練很大的模型（對受災狀況），就能進行有效的評估。」

衛星數據在 AI 引導下的人文關懷

CrowdAI 利用衛星圖像，經過計算機視覺等技術，提供數據服務，稍有不一樣的是，他們把精力主要投入在了天然災害方面。

CrowdAI 還與 Facebook AI 進行過合做，研究颶風和火災形成損失的評估工做。他們的研究成果《From Satellite Imagery to Disaster Insights》也被 NeurIPS 會議所接受。

（https://aiforsocialgood.github.io/2018/pdfs/track1/23_aisg_neurips2018.pdf)

在論文中，他們的研究獲到了很好的成績：在 2017 年德克薩斯州附近被颶風哈維損壞的道路識別時，達到了 88.8％ 的準確率，而在 Santa Rosa 火災中識別損壞建築物時準確率達到了 81.1％。

經過對比災難先後的圖片數據，而且與人工提取做對比，計算出災害影響指數（ DII ）

而在災難預測的方面， CrowdAI 也在探索可以預測到的災害模型，據稱，他們在嘗試經過整合風力、降水和社交媒體等數據，積極開發能超越衛星圖像的深度學習工具。

對抗火災，AI 在前進

除了 CrowdAI ，也有其餘的公司和機構正在作着類似的努力。

大天然保護協會，正在利用小型衛星的圖像和 AI 技術，引進森林的消防工具。經過數量衆多的小型衛星，拍攝而成的高清圖片，對森林情況進行實時的監控，經過 AI 的數據分析，可以及時的做出預防和報警。

還有一家叫作 Salo Science 的公司，正在經過 AI 技術，研究對森林火災風險評定的工做。他們在開發的 AI 產品，一樣是基於衛星圖像和數據，經過對樹木等狀況，綜合地形，地勢，可積燃物等因素的分析，給消防人員提供森林的區域地形圖以及風險指示數據。幫助他們在危險來臨時，做出更好的選擇。

Salo Science 所分析的加州野火和木材採伐形成森林損失的數據

此外，對於消防機器人的研究，也一直在進步。在前段時間的報道中，蕭山消防機器人就在一場大火中大顯身手，經過沖進火場、偵查探路、與消防人員協同做戰，最終成功滅火。但消防機器人還不夠智能，不能應對複雜的地形，目前也不能單獨進行救災。

也許，在不久的未來，這些結合了 AI 或者機器人的應用，可以降服可怕的火災。

谷歌和麥肯錫全球研究所作過一份報告，主旨是關於 AI 造福人類的案例，報告中提到，「 AI 能更準確地提供救援工做和應急準備，相比於人類救援要更快速，並且適用範圍更廣。」

期待 AI 可以制服火災的那一天！

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