網絡安全和機器學習

1. 機器學習在網絡安全領域的挑戰 近年來，機器學習在各個領域被廣泛應用，然而在網絡異常檢測領域卻很少在實際環境中應用。 1. 網絡異常檢測對精確度要求很高，對錯誤容忍率較低（對比推薦系統，語音識別等）; 2. 網絡異常檢測要求結果具備可解釋性; 3. 測試數據集（比如DARPA）無法反應實際環境； 4. 網絡正常環境複雜多變。 所以，當我們想要將機器學習用於網絡異常檢測以及其他網絡安全相關方面時

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