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OceanBase可擴展的關係數據庫

時至今日，「Big data」 時代的來臨已經毋庸置疑，尤爲是在電信、金融等行業，幾乎已經到了「數據就是業務自己」的地步。這種趨勢已經讓不少相信數據之力量的企業作出改變。爲了應對大數據的衝擊，淘寶將之前的Oracle、小型機、高端存儲模式轉變到現今的MySQL、OceanBase、Hbase、MongoDB等數據庫。

Prefact

OLTP事務型的數據庫 是二十世紀人類科學技術最偉大的成就之一，自1976年E. F. Codd提出關係數據庫理論以來，數據庫 就一直成爲了 銀行、股票證券、飛機票、通訊系統 和 各類商業系統的關鍵支撐，是當今信息社會最重要的基礎設施之一。

Introduce

　　OceanBase 是阿里集團研發的可擴展的關係數據庫，實現了數千億條記錄、數百TB 數據上的跨行跨表事務，截止2012年，就已經支持了 收藏夾、直通車報表、天貓評價等OLTP和OLAP在線業務，線上數據量已經超過一千億條。

OLTP（on-line transaction processing）
OLAP（On-Line Analytical Processing）

Traditional DB

數據庫中的數據是商業和金融企業的命脈，爲了不由於設備損壞等因素致使庫中數據的丟失或損壞，傳統數據庫系統用可靠性很高的共享存儲(例如SAN Storage Area Network 存儲)做爲數據庫的存儲而且一般主備鏡像模式，以下圖所示：

多主機的並行數據庫是傳統數據庫最經常使用的擴展方式，以下所示：

互聯網商務(如網上購物等)和互聯網金融(如網上支付等)對數據庫的擴展性提出了更高的要求。一方面，互聯網商務和互聯網金融在本質上與傳統的商務和金融是相同的，都須要關係數據庫的的 原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔離性(Isolation)和持久性(Durability)，都以關係數據庫爲其最關鍵、最根本的基礎設施；互聯網商務和互聯網金融則呈現明顯的草根特徵，每一個使用者都會直接致使數據庫的訪問，各類促銷活動更是使得幾十萬、幾百萬甚至千萬的用戶在較短期內去購買商品並支付，從而產生幾十萬、幾百萬的數據庫併發訪問。

OceanBase

因爲單一共享存儲的約束，傳統數據庫經過增長數據庫主機而獲得的擴展能力有限，沒法知足互聯網商務和互聯網金融對數據庫的容量和性能的需求。爲了解決互聯網商務和互聯網金融的數據庫挑戰，螞蟻金服研製了OceanBase關係數據庫。OceanBase使用了分佈式技術和無共享架構，來自業務的訪問分散到多臺數據庫主機上：

OceanBase還採用廉價的PC服務器做爲其數據庫主機，成本低廉，經過增長服務器即增長系統的容量和性能，以下圖所示：

參考_阿里正詳