Find the sum of all left leaves in a given binary tree.
Example:node
3 / \ 9 20 / \ 15 7 There are two left leaves in the binary tree, with values 9 and 15 respectively. Return 24.
題目叫「左葉子節點之和」,題目比較清晰,有一棵樹,求出樹種全部左葉子節點的和。性能
解法一:這種解法比較直接,對於這種問題,遞歸的方式比較容易理解。這裏須要注意兩點:一,必須是左邊的葉子節點;二,若是數只有根節點,根節點不是葉子節點,更不是左葉子節點。code
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root, Boolean isLeft) { if (root == null) { return 0; } int sum = 0; if (root.left != null || root.right != null) { sum += sumOfLeftLeaves(root.left, true); sum += sumOfLeftLeaves(root.right, false); }else if (isLeft) { sum += root.val; } return sum; } public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) { return sumOfLeftLeaves(root, false); }
解法二:不少人不喜歡遞歸,認爲性能很差,這裏我再提供一種非遞歸的思路。通常來講,想用非遞歸的思路來實現遞歸的效果,就是使用棧(stack),由於遞歸的實現就是潛在地使用了棧的思路。這裏,咱們只須要使用深度優先的方式來遍歷節點,並把全部節點放入棧(push)中,以後再取出(pop)便可。 這裏列出別人給出的方法:遞歸
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) { if(root == null) return 0; int ans = 0; Stack<TreeNode> stack = new Stack<TreeNode>(); stack.push(root); while(!stack.empty()) { TreeNode node = stack.pop(); if(node.left != null) { if (node.left.left == null && node.left.right == null) ans += node.left.val; else stack.push(node.left); } if(node.right != null) { if (node.right.left != null || node.right.right != null) stack.push(node.right); } } return ans; }