tensorflow學習1：tensorflow中的tensor（張量）和Session（會話）

張量：         張量（tensor）這個詞第一次看到時會比較陌生，但是在TensorFlow命名中就包含這個詞，可見他是非常重要的。它可以被簡單的看做是多維數組，零階張量表示標量，就是一個單純的數。一階張量就是一個向量，是一個一維數組，那麼n維的張量就是一個n維的數組。但是它不是直接的採用數組的形式，而是對運算結果的引用。當運行代碼時並不會直接得到結果。 從上面的結果可以看書張量主要包含名

>>阅读原文<<