Prometheus監控運維實戰一： Prometheus介紹

一. 概述

Promehteus是一款近年來很是火熱的容器監控系統，它使用go語言開發，設計思路來源於Google的Borgmom(一個監控容器平臺的系統）。

由前谷歌SRE  Matt T.Proudd在加入SoundCloud以後，與另外一位工程師Julius Volz合夥推出，並將其開源發佈。2016年，由Google發起的原生雲基金會（Cloud Native Computing Foundation）將其歸入其下，成爲該基金會繼Kubernetes後，第二大開源項目。

Promehteus自然具備對容器的適配性，可很是方便的知足容器的監控需求，也可用來監控傳統資源。近年來隨着kubernetes容器平臺的火爆，Prometheus的熱度也不斷上升，大有超越老牌監控系統Zabbix成爲No.1的趨勢，目前已在衆多公司獲得普遍的使用。

二.Prometheus的特色 

•  多維度數據模型

•  靈活的查詢語言

•  不依賴分佈式存儲，單個服務器節點是自主的

•  經過基於HTTP的pull方式採集時序數據

•  能夠經過中間網關進行數據推送

•  經過服務發現或者靜態配置來發現目標服務對象

•  支持多種多樣的圖表和界面展現，好比Grafana 等

三. Prometheus相關組件

•  Prmoetheus  Server： 服務端，用於處理和存儲監控數據

•  Exporter： 監控客戶端，用於收集各種監控數據，不一樣的監控需求由不一樣的exporter處理，如node-exporter、mysql-exporter、blackbox-exporter等。

•  Pushgateway：在不支持pull 拉取監控數據的場景中，可經過部署Pushgateway的方式，由監控源主動上報到Promtehus。

•  Alertmanager： 獨立組件，用於處理告警信息。

•  Web-UI：Pometheus自帶的web界面，可進行監控數據的展現與查詢。

•  其餘支持工具：Promethues項目自己提供的組件及豐富的開源工具和套件。 

官方架構圖：

四. 工做原理

1. 服務發現

  Prometheus可經過多種方式來發現要監控的資源列表，包括：

  用戶提供的靜態資源列表

  基於文件的發現  

  自動發現。例如，使用DNS SRV記錄來生成列表或經過查詢Consul等配置中心獲取信息.

2. 指標收集

 Prometheus根據配置的Job定時去拉取各個監控節點的數據，任何組件只要提供對應的HTTP接口就能夠接入監控，不須要任何SDK或其餘集成過程，很是適合虛擬化環境的監控，如Kubernetes、Docker等。

 默認的拉取方式爲pull，也可使用pushgateway提供的push 方式獲取各個監控節點的數據，並將獲取到的數據存入TSDB(一種時序型數據庫）。

3. 數據查詢

Prometheus提供一套內置的PromQL語言，其自帶的Web-UI查詢數據支持按條件表達式的方式，查詢相關的監控數據。

4. 可視化

Prometheus自帶的Web-UI可支持圖表展現 ，但功能及界面較簡陋，常規方案是接入到grafana進行展現管理。

5. 聚合告警

Promehteus Server沒有內置告警工具，程序基於配置的rules發送告警信息到Alertmanager，由Alertmanager對告警信息進行統一處理。Alertmanger支持對告警信息進行聚合和收斂，並經過郵箱、短信、微信、釘釘等多種告警方式發送給相關的接收人。