Fully Connected 神經網絡

什麼是神經網絡 最早的神經網絡是想要還原神經元的原理（雖然現在很難說有什麼關係），我們將輸入乘以不同的權值之後，求和並通過一個非線性函數便可以得到一個輸出。這就是最簡單的一個神經網絡的模型。 其實從數學角度看這個模型更好理解，如果不考慮激活函數，那麼其實在單個輸出時，我們就是在做線性迴歸；多個輸出時，我們就是在做多分類而已。 而加入了激活函數之後就是加了一個非線性的映射。 至於多層的神經網絡不過就

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