Meta-learning algorithms for Few-Shot Computer Vision, YOLOMAML

論文：https://arxiv.org/abs/1909.13579 代碼：https://github.com/ebennequin/FewShotVision 研究背景 在目標檢測領域，YOLO等算法需要大量的基類圖片作爲訓練支持。若部分檢測目標本身就難以獲得註釋或較爲稀缺，現有模型將出現過擬合而無法泛化。此類問題被統稱爲小樣本學習，目前仍缺乏有效的解決方法。2018年，Chelsea Fi

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