區塊鏈如何改變AI

區塊鏈被吹捧爲一種新興技術，它有可能對每一個行業形成影響。區塊鏈的分佈式系統與當今使用的固有集中式操做系統相對立。採用分佈式數據庫架構形式，某些操做的記錄和身份驗證取決於多方的協議，而不單單是單一的權限。

與其餘集中式技術相比，區塊鏈使操做更安全，更快速，更透明。

區塊鏈已經給金融領域帶來了很大的影響，像比特幣，以太坊和萊特幣這樣的加密貨幣已經成爲當前的關注點。如今該技術也已擴展到其餘領域，如廣告，醫療保健，商業物流，安全等。

 

目前，研究人員正研究更深層次的領域，試圖將區塊鏈融入更復雜的技術領域中去，如大數據，物聯網，最重要的是人工智能。

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什麼是人工智能？

人工智能（AI）是機器人在相關領域可以更獨立和更有效地工做的各類技術子集的總稱。從語音模式識別到無人駕駛，人工智能的目標是讓機器從大量數據流中收集的知識學習並對其進行應用，使其更加智能化。

 

人工智能和區塊鏈合併

區塊鏈關注的是保持準確的記錄、認證和執行，而人工智能則助力於決策、評估和理解某些模式和數據集，最終產生自主交互。人工智能和區塊鏈共同擁有幾個特色，能夠確保在不久的未來可以實現無縫互動。下面列出了三個主要特色。

I.人工智能和區塊鏈須要數據共享

分佈式數據庫強調了在特定網絡上的多個客戶端之間共享數據的重要性。一樣，人工智能依靠大數據，特別是數據共享。可供分析的開放數據越多，機器的預測和評估則會更加正確，生成的算法也更加可靠。

II.安全

處理區塊鏈網絡上進行高價值交易時，這對網絡的安全性有很大的要求。這可經過現有協議實施。對於人工智能來講，機器的自主性也須要很高的安全性，以下降發生災難性事件的可能性。

III.信任是必要條件

對於任何普遍接受的技術的進步，沒有比缺少信任具備更大的威脅，也不排除人工智能和區塊鏈。爲了使機器間的通訊更加方便，則須要有一個預期的信任級別。想要在區塊鏈網絡上執行某些交易，信任則是一個必要條件。