python3讀取圖像並可視化的方法（PIL/Pillow、opencv/cv2）

原圖：

 

 

使用TensorFlow作圖像處理的時候，會對圖像進行一些可視化的操做。下面，就來列舉一些我知道的圖像讀取並可視化的方法。

1. Pillow模塊

1.1 Pillow模塊的前生

Pillow就是python2中的 PIL 模塊。PIL模塊（Python Imaging Library）是Python的一個強大方便的圖像處理庫，不過只支持到 Python2.7。

Pillow是PIL的一個派生分支，但現在已發展爲比PIL自己更具活力的Python圖像處理庫。

1.2 Pillow模塊的安裝

pillow的安裝也分兩種，第一種經過 CMD命令行模式直接 pip。不過我在安裝的時候出了錯，大概是網絡緣由。因而我用pycharm直接進行安裝，沒有出現問題

CMD安裝命令：pip install Pillow

1.3 使用Pillow模塊進行可視化

1.3.1 導入Pillow模塊：

import PIL
或者
from PIL import Image

若是寫 import Pillow 就會報錯「ModuleNotFoundError: No module named 'Pillow'」，這多是由於Pillow是從PIL派生出來的緣由吧。

1.3.2 Image.open(img_path).convert()

convert()
convert()是圖像實例對象的一個方法，接受一個 mode 參數，用以指定一種色彩模式
1 ------------------（1位像素，黑白，每字節一個像素存儲）
L ------------------（8位像素，黑白）
P ------------------（8位像素，使用調色板映射到任何其餘模式）
RGB------------------（3x8位像素，真彩色）
RGBA------------------（4x8位像素，帶透明度掩模的真彩色）
CMYK--------------------（4x8位像素，分色）
YCbCr--------------------（3x8位像素，彩色視頻格式）
I-----------------------（32位有符號整數像素）
F------------------------（32位浮點像素）

 

1.3.3 代碼，直接105， 106兩行代碼就夠了：

 

 效果：

 

 

 默認用畫圖工具打開。

若是將convert() 參數改成 '1'，效果以下：

 

 剩下的參數再也不一一使用。

2. cv2模塊讀取圖像，matplotlib可視化展現

2.1 cv2模塊的安裝

pip install opencv-python

若是沒法安裝或安裝後出現問題，能夠試試pycharm或在官網下載安裝包進行手動安裝。

2.2 matplotlib爲Python自帶，無需安裝

2.3 代碼：

 

 結果以下：

 

 圖像爲何跟原始圖像的色彩不同，或者說像是顏色被翻轉了似的，由於cv2與matplotlib的顯示模式不一致,opencv讀取的彩色圖像是BGR格式，Matplotlib顯示彩色圖像是RGB格式。