NO.1 機器學習乾貨與代碼參數詳解

模型的一些通用方法： lg = LinearRegression() lg.fit(X,y) lg.coef_ lg.intercept_ lg.predict(X_new) get_params([deep])：返回模型的參數。 deep： 如果爲True，則可以返回模型參數的子對象。 set_params(**params)：設置模型的參數。 params：待設置的關鍵字參數。 fit(X,y

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