01.基礎技術體系程序員
我認爲知識技能體系化是判斷技術是否過關的第一步。知識體系化包含兩層含義:面試
一、 可以知道技術知識圖譜(高清版圖譜掃文末二維碼)的內容數據庫
好比分佈式系統中經常使用的RPC技術,其背後就涉及到網絡IO(Netty)、網絡協議、服務發現(Zookeeper配置中心)、RPC服務治理(限流、熔斷、降級)、負載均衡等。後端
二、 可以理清各種技術概念之間的區別和聯繫緩存
在分佈式系統領域中,有不少類似的概念,但又分佈在不一樣的產品或層級中。好比負載均衡這個詞,DNS、LVS、Ngnix、F5等產品都能實現,並且在大型分佈式系統中他們會同時存在,那麼就要搞清楚他們各自的位於什麼層級,解決了什麼問題。網絡
再好比緩存這項技術,有分佈式緩存、本地緩存、數據庫緩存,在往下還有硬件層級的緩存。一樣都是緩存,他們之間的區別又是什麼?架構
若是你仔細去觀察,大廠的後端開發工程師老是能對整個技術體系瞭如指掌,從而在系統設計與技術選型階段就可以作出較爲合理的架構。 負載均衡
02.實踐經驗的積累異步
可否快速解決實戰中的業務問題是判斷技術是否過關的第二步。
你們在面試的過程當中,都會有一種體會:個人知識體系已經創建了,但在回答面試官問題的時候,總感受像在背答案,並且也沒有辦法針對性的回答面試官問題。好比在面試官問到這些問題時:分佈式
一、咱們知道消息隊列可應用於耦系統,應對異步消費等場景,那如何在網絡不可靠的場景下保證業務數據處理的正確性?
二、咱們都知道在分佈式系統會用到緩存,那該如何設置緩存失效機制才能避免系統出現緩存雪崩?
三、咱們都或多或少的知道系統發佈上線的流程,但在大流量場景下采用何種發佈機制才能儘量的作到平滑?
能完善的解決這些問題是區分一個程序員是否有經驗的重要標誌,知識的體系化是能夠從書本不斷的凝練來得到,但經驗的積累須要經過實戰的不斷總結
對不少人來講很爲難的一點是,平時寫着的業務代碼,不多有機會接觸到大廠的優秀實踐,那麼這時候更須要從以下兩個角度逼問:
一、當流量規模再提升幾個量級,那麼個人系統會出現什麼問題?
二、假如其中一個環節出現了問題,那麼該怎麼保證系統的穩定性?
03.技術的原理
上面的提到都是將技術用於業務實踐,以及高效的解決業務中出現的問題。但這是否就意味着本身的技術已通過關了呢?我認爲還不能。
判斷技術是否過關的第三步是可否洞察技術背後的設計思想和原理。
若是你參加過一些大廠面試,還會問到一些開放性的問題:
一、 寫一段程序,讓其運行時的表現爲觸發了5次Young GC、3次Full GC、而後3次Young GC;
二、 若是一個Java進程忽然消失了,你會怎麼去排查這種問題?
三、 給了一段Spring加載Bean的代碼片斷,闡述一下具體的執行流程?
是否是看上去很難,是否是和本身準備的「題庫」中的問題不同?不知道從何處下手?若是你有這種感受,那麼說明你的技術還須要繼續修煉。
你要明白的是這種開放性的問題,提問的角度變幻無窮,但最終落腳點卻都是基本原理。若是你不瞭解GC的觸發條件,你就確定沒法答出第一題;一樣,若是你對Spring啓動機制瞭解的很清楚,那麼不管他給出的是什麼樣的代碼,你都能回答出代碼經歷的過程。若是你能以不變應萬變,那麼恭喜你,你的技術過關了。
上面提到了不少技術問題,這裏我不作詳細的解釋,都能在下面的技術圖譜中找到答案: