python3之深淺copy對比

1、賦值對比python

一、列表app

l1 = [1,2,3]
l2 = l1
l1.append('a')
print(l1,l2)               #[1, 2, 3, 'a'] [1, 2, 3, 'a']
print(id(l1),id(l2))          #43499848 43499848
#能夠看到兩個列表的值以及id值相同,對應的是同一個內存地址

二、字典ide

dic = {'name':'barry'}
dic1 = dic
dic['age'] = 18
print(dic,dic1)            #{'name': 'barry', 'age': 18} {'name': 'barry', 'age': 18}
print(id(dic),id(dic1))       #31157344 31157344
#能夠看到兩個字典的值以及id值相同,對應的是同一個內存地址


三、字符串spa

s = 'alex'
s1 = s
s2 = s.replace('a','A')
print(s,s1,s2)                  #alex alex Alex
print(id(s),id(s1),id(s2))           #31040208 31040208 31040376
#賦值是同一個內存地址,替換字符串後的變量s2是另外的地址


2、深淺copy內存

一、淺copy字符串

對於淺copy來講,第一層建立的是新的內存地址。而從第二層開始,指向的是同一個內存地址,全部,對於第二層以及更深的層數來講,保持一致性。it

# 一、普通淺copyclass

l1 = [1,2,3,4]
l2 = l1.copy()
l1.append('a')
print(l1,l2)                     #[1, 2, 3, 4, 'a'] [1, 2, 3, 4]
print(id(l1),id(l2))             #37077320 37078664
#id內存地址不同,建立了兩個地址空間,一個改變,另外一個不會變化

# 二、嵌套淺copy
import


l1 = [1,[22,33,44],3,4,]
l2 = l1.copy()
l1[1].append('a')
print(l1,id(l1),l2,id(l2))       #[1, [22, 33, 44, 'a'], 3, 4]  [1, [22, 33, 44, 'a'], 3, 4]
print(id(l1),id(l2))              #43173512 43173256
print(id(l1[1]),id(l2[1]))       #43172168 43172168
# 第一層都是獨立的的。從第二層開始都是是公用的,改一個都會變。
l1 = [1,[22,33,44],3,4,]
l2 = l1.copy()
l1[0] = 111
print(l1,l2)                     #[111, [22, 33, 44], 3, 4] [1, [22, 33, 44], 3, 4]
print(id(l1),id(l2))             #43370120 43369864
# 能夠看到第一層都是獨立的,改一個不影響另外一個的結果

二、 深copy.deepcopy()變量

對於深copy來講,兩個是徹底獨立的,改變任意一個的元素(不管是多少層),另外一個毫不會改變。


import copy
l1 = [1,[22,33,44],3,4,]
l2 = copy.deepcopy(l1)
# 改變第一層
l1[0] = 111
print(l1,l2)                    #[111, [22, 33, 44], 3, 4] [1, [22, 33, 44], 3, 4]
print(id(l1),id(l2))            #43238536 43239048
# 改變第二層
l1[1].append('a')
print(l1,l2)                   # [111, [22, 33, 44, 'a'], 3, 4] [1, [22, 33, 44], 3, 4]
print(id(l1),id(l2))           #43238536 43239048
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