論文筆記-SNIPER：Efficient Multi-Scale Training
1. 介紹 目前的目標檢測架構都是對輸入圖像的所有像素進行操作，從而產生proposals等，當採用多尺寸的圖像金字塔時，所需的存儲空間很大，在訓練時，單一GPU上能訓練的圖像數量很小（取決於GPU的顯存和圖像的分辨率），這樣就造成了batch size很小，從而使訓練時間很長。因此作者提出了一種新的訓練思路：先粗略定位一下正負例所在的區域，然後以該區域內的像素信息作爲卷積網絡的輸入，再精確檢
相關文章
- 1. 【論文筆記】Training Very Deep Networks - Highway Networks
- 2. 論文筆記-Training RNNs as Fast as CNNs
- 3. False Positive Reduction Using Multiscale Contextual Features for Prostate Cancer Detection..論文筆記
- 4. 【論文筆記】HSIC WIth Small Training Sample Size Using Superpixel-Guided Training Sample Enlargement
- 5. 《C-RNN-GAN: Continuous recurrent neural networks with adversarial training》論文筆記
- 6. 論文筆記：Alexnet
- 7. RCNN 論文 筆記
- 8. VGGNet論文筆記
- 9. AlexNet論文筆記
- 10. spp 論文筆記
- 更多相關文章...
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • CAP理論是什麼？ - NoSQL教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. js中 charCodeAt
- 2. Android中通過ViewHelper.setTranslationY實現View移動控制（NineOldAndroids開源項目）
- 3. 【Android】日常記錄：BottomNavigationView自定義樣式，修改點擊後圖片
- 4. maya 文件檢查 ui和數據分離 （一）
- 5. eclipse 修改項目的jdk版本
- 6. Android InputMethod設置
- 7. Simulink中Bus Selector出現很多? ? ?
- 8. 【Openfire筆記】啓動Mac版Openfire時提示「系統偏好設置錯誤」
- 9. AutoPLP在偏好標籤中的生產與應用
- 10. 數據庫關閉的四種方式
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【論文筆記】Training Very Deep Networks - Highway Networks
- 2. 論文筆記-Training RNNs as Fast as CNNs
- 3. False Positive Reduction Using Multiscale Contextual Features for Prostate Cancer Detection..論文筆記
- 4. 【論文筆記】HSIC WIth Small Training Sample Size Using Superpixel-Guided Training Sample Enlargement
- 5. 《C-RNN-GAN: Continuous recurrent neural networks with adversarial training》論文筆記
- 6. 論文筆記：Alexnet
- 7. RCNN 論文 筆記
- 8. VGGNet論文筆記
- 9. AlexNet論文筆記
- 10. spp 論文筆記