論文筆記-SNIPER：Efficient Multi-Scale Training
1. 介紹 目前的目標檢測架構都是對輸入圖像的所有像素進行操作，從而產生proposals等，當採用多尺寸的圖像金字塔時，所需的存儲空間很大，在訓練時，單一GPU上能訓練的圖像數量很小（取決於GPU的顯存和圖像的分辨率），這樣就造成了batch size很小，從而使訓練時間很長。因此作者提出了一種新的訓練思路：先粗略定位一下正負例所在的區域，然後以該區域內的像素信息作爲卷積網絡的輸入，再精確檢
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