R語言實現LDA主題模型分析網購數據

研究人員對各大電商平臺海量用戶的評價數據進行分析，得出智能門鎖剁手攻略。 1 語義透鏡 顧客滿意度和關注點 我們對於評價數據進行LDA建模，就是從語料庫中挖掘出不同主題並進行分析，換言之，LDA提供了一種較爲方便地量化研究主題的機器學習方法。 我們使用最大似然估計進行最優化主題個數的選取。當主題個數定爲20的時候，似然估計數最大，即留言板數據分爲20個主題的可能性比較大。將模型生成的20個主題中的

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