Deep Learning（深度學習）學習筆記整理系列之（二）
接上 因爲我們要學習的是特徵的表達，那麼關於特徵，或者說關於這個層級特徵，我們需要了解地更深入點。所以在說Deep Learning之前，我們有必要再囉嗦下特徵（呵呵，實際上是看到那麼好的對特徵的解釋，不放在這裏有點可惜，所以就塞到這了）。 四、關於特徵 特徵是機器學習系統的原材料，對最終模型的影響是毋庸置疑的。如果數據被很好的表達成了特徵，通常線性模型就能達
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