基於主成分變換(PCA)的圖像融合

參考資料:https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/78339942 基於 IHS 變換和主成分分析變換的圖像融合web PCA變換 PCA變換也稱霍特林變換或K-L變換,是一種基於信息量的正交線性變換,該變換主要是採用線性投影的方法將數據投影到新的座標空間中,從而使得新的成分按信息量分佈,第一主成分包含的信息量最大,變換後各主成分份量彼此不
相關文章
相關標籤/搜索