Memcached在項目中的應用

Memcached是一個開源的快速分佈式緩存框架，它和ehcached等緩存框架相比，具備下面的一些優點： 一、    跨jvm的緩存架。咱們知道，在一個jvm進程中，通常狀況下的有效內存利用最多爲2G，若是你再把數據緩存在項目的jvm進程中，勢必形成內存空間的緊 缺，嚴重的時候會出現堆棧溢出面致使項目終止運行。 二、    集羣環境下的緩存框架。Memcached啓動後，有本身的獨立IP地址及端口號（默認是11211，固然你能夠更改），所以，在集羣環境下或不一樣的幾個 項目間，均可以訪問緩存服務器中的數據，很是的方便。 下面咱們一塊兒來看一看筆者在最近的一個項目中，是如何使用memached的。 1、安裝memcached緩存服務器 若是你用的是windows服務器系統，請到http://jehiah.cz/projects/memcached-win32/下載，點其中的 exe可執行文件，Memcached就完成了啓動，很是的簡單。 若是你使用的是linux server，你須要以下的操做(以ubuntu爲例)： $ sudo apt-get install memcached（安裝） $ memcached -d -m 50 -p 11211 -u root（啓動） 上面命令行參數說明：-m 指定使用多少兆的緩存空間；-p 指定要監聽的端口； -u 指定以哪一個用戶來運行，默認狀況下，會在本機的11211端口監聽操做鏈接，你能夠經過netstat –ant查看memcached是否已經正常運行。 你也能夠經過修改/etc/default/memcached配置文件，將ENABLE_MEMCACHED=yes，讓系統啓動時，自動運行 memcached，省去了每次都要手式啓動的繁瑣步驟。 2、 下載memcached的java訪問客戶端。下載地址：http://github.com/gwhalin/Memcached-Java- Client/downloads，將壓縮包中的java_memcached-release_2.5.1.jar放到你的工程目錄中。 若是你是用的PHP，Ruby等，也可在網上找到相應的訪問Memcached模塊及示例代碼。 3、在java程序中的訪問。 首 先要強調一下，放入memcached中緩存的對象，必須以鍵值對（key/value）的方式放入，取的時候根據key來取，但memcached有 幾個本身的特殊要求：key必須爲String，即字符串類型；而要緩存的對象必需要實現Serializable序列化接口。 本人以前的一個項 目中，當用戶將鼠標停留到某個單詞上時，系統要彈出該單詞的解釋及音標，因爲項目組在開發時並無 找到一套合適的詞庫，咱們的解決思路是：當有用戶查詢時，服務器向第三方翻譯網站提交單詞，再從返回的結果中解析出單詞解釋及發音。此查詢過程至關費時， 且在網絡狀態很差時表現不佳，但在當時這也許是最好的解決辦法了。 Word對象是咱們封裝的單詞音標及解釋對象，該對象實現 Serializable接口。當用戶查詢某個單詞時，咱們先會在Memcached緩存中查 找，若是沒有找到，則向數據庫查詢，若是數據庫中也沒有找到，再向第三方翻譯網站提交，獲得結果後返回給用戶後，同時要把該單詞存入數據庫，同時放入 Memcached緩存，下次有用戶查詢一樣的單詞時，效率將會獲得很是大的提高。系統獲得一個單詞翻譯的代碼以下： public Word getWordTranslate(String aWord) { // 先從緩存中取 Word word = getWordFromCache(aWord); if (word != null) { return word; } //從數據庫中取 word = wordDao.getWord(aWord); if (word != null) { //放入緩存 MemcachedAdapter.add(aWord, word);; return word; } //從網上查詞 word = translateWordFromWebSite(aWord); if (! "e".equals(tv.getWords())) { //存入數據庫 saveWord(word); //放入緩存 MemcachedAdapter.add(aWord, word); } return word; } Memcached操做代碼以下，其中的一些鏈接參數，你能夠根據你的狀況進行修改。 public class MemcachedAdapter { protected static MemCachedClient mcc = new MemCachedClient(); static { SockIOPool pool = SockIOPool.getInstance(); pool.setServers(new String[]{"127.0.0.1:11211"}); Integer[] weights = { 3 }; pool.setWeights( weights ); pool.setInitConn( 5 ); pool.setMinConn( 5 ); pool.setMaxConn( 250 ); pool.setMaxIdle( 1000 * 60 * 60 * 6 ); pool.setMaintSleep( 30 ); pool.setNagle( false ); pool.setSocketTO( 3000 ); pool.setSocketConnectTO( 0 ); pool.initialize(); } public static Object get(String key) { return mcc.get(key); } public static boolean set(String key, Object o) { return mcc.set(key, o); } public static boolean add(String key, Object o) { return mcc.add(key, o); } public static boolean replace(String key, Object o) { return mcc.replace(key, o); } public static boolean delete(String key) { return mcc.delete(key); } } 項目上線前，咱們對單詞翻譯部分進行了壓力測試，在不少用第一次查詢某個單詞的時候，速度很慢，但系統運行一段時候後，因爲經常使用單詞都在Memcached中 進行了緩存，速度上就基本就存在問題了。 最後還有一個問題要考慮，就是在操做系統從新啓動後，Memcached中緩存的數據將再也不存在，爲了效率考慮，你能夠在應用服務器啓動時，將全部的單詞 對象所有讀出，再添加到Memcahced中。