阿里雲輕量級GPU雲服務器虛擬化GPU和常規GPU區別對比優點及使用場景

阿里雲輕量級GPU雲服務器目前提供vgn5i和vgn6i兩種實例規格,輕量級GPU雲服務器的虛擬GPU和傳統GPU有什麼區別?服務器教程網分享阿里雲輕量級虛擬化GPU的優點和使用場景詳解:html

虛擬化GPU和物理GPU

 

阿里雲輕量級GPU雲服務器

阿里雲輕量級GPU雲服務器提供兩種實例規格vgn5i和vgn6i,詳細介紹能夠參考:輕量級GPU實例規格詳解 - 阿里雲,本文服務器教程網主要說說輕量級GPU雲服務器的虛擬化GPU和常規GPU的區別,以及虛擬GPU的優點和使用場景:算法

什麼是虛擬化GPU服務?虛擬化GPU服務是經過GPU虛擬化技術將物理GPU資源進行切分,虛擬化的GPU依然具備物理GPU的全部計算特性。用戶可使用虛擬化GPU實例搭建本身的AI推理計算業務,雲端圖形工做站或者遊戲業務。服務器

虛擬化GPU實例和常規GPU實例的區別

阿里雲GPU CPU加速器呈現 運行穩定性 計算業務場景 使用與管理
常規GPU實例 經過設備直通方式提供物理GPU加速器 僅支持做業離線遷移
  • 重負載GPU加速計算
  • 深度學習訓練與推理計算
  • HPC計算
  • 重載圖形計算
  • 彈性計算服務實例
  • 業務擴展以單顆物理GPU資源方式增長
虛擬化GPU實例 經過GPU虛擬化方式提供虛擬GPU加速器 *支持做業在線遷移
  • 輕負載GPU計算
  • 輕負載的深度學習推理計算
  • 深度學習教學場景
  • 雲遊戲與VR/AR場景
  • 彈性計算服務實例
  • 業務擴展以更小粒度GPU資源方式增長(例如:1/8或1/4顆Tesla P4的資源)

虛擬化GPU服務器的優點

  • 下降批量部署成本

在諸多圖形計算和AI推理計算的場景中,用戶一般並不要求單GPU實例的計算性能十分強大,而是更加關注業務在批量部署中的成本。小粒度的虛擬化GPU實例則更加合適這些場景,很好的平衡用戶業務在批量部署中的成本需求。運維

  • 實現快速彈性伸縮

擁有了小粒度的虛擬化GPU實例,用戶沒必要再爲了匹配較強的物理GPU資源而將服務部署成爲複雜的胖服務節點,而是能夠基於容器方式將有GPU計算需求的服務都解耦部署在不一樣的虛擬化GPU實例節點上。這樣部署的瘦服務節點更加有利於快速彈性伸縮,在業務的任什麼時候刻均可以應對自如,提升業務運維效率。性能

  • 提升運維效率

使用小顆粒的虛擬化GPU實例進行瘦服務節點部署,使得服務環境配置和服務接口變得簡單,使用不一樣的鏡像便可部署大規模的AI應用而無需部署複雜的胖節點,提供運維效率,下降時間風險和成本。學習

虛擬化GPU服務使用場景

  • 雲遊戲

隨着5G移動通訊業務的快速展開,雲遊戲發展最大的阻礙帶寬和延時得以消除,基於雲端計算的雲遊戲有着諸多優點。例如:使用相同配置的虛擬化GPU實例,用戶的遊戲運行基礎環境變得統一可控,更有利於遊戲開發團隊提供更多高質量的圖形遊戲給遊戲用戶而沒必要擔憂遊戲用戶的遊戲機配置和性能不匹配。阿里雲

  • VR/AR

5G移動通訊帶來的另外一個機會是VR/AR,基於雲端GPU加速的VR/AR應用也將再也不依賴昂貴的專用終端,推廣起來也變得更加容易,用戶僅須要基於手持移動設備或者家中的電視便可實現VR/AR應用。spa

  • AI推理

隨着AI技術的普及,基於AI技術的互聯網應用也變得更加廣泛,而這些應用更多使用輕量級的AI算法模型,且更加依賴於基於容器的彈性部署,小顆粒的虛擬化GPU實例則更加適合這樣的計算場景。htm

  • DL教學

AI技術與傳統產業的結合變得愈來愈深刻,AI技術也成爲了國家戰略,培養更多的AI人才也變成了必須。高等院校和領先的AI培訓機構也愈來愈多依賴於雲端GPU實例做爲教學實驗資源。小顆粒的虛擬化GPU實例則具備更好的成本優點且可使用鏡像方式批量部署,更加便利搭建深度學習教學實驗環境。blog

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