matlab中函數svd是什麼意思

奇異值分解 (sigular value decomposition,SVD) 是一種正交矩陣分解法；SVD是最可靠的分解法，但是它比QR 分解（QR分解法是將矩陣分解成一個正規正交矩陣與上三角形矩陣。）法要花上近十倍的計算時間。[U,S,V]=svd(A)，其中U和V代表二個相互正交矩陣，而S代表一對角矩陣。 和QR分解法相同者， 原矩陣A不必爲正方矩陣。 使用SVD分解法的用途是解最小平方誤差

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