pandas練習（三）------ 數據分組

探索酒類消費數據

相關數據見（github）

步驟1 - 導入pandas庫

import pandas as pd

步驟2 - 數據集

path3 = "./data/drinks.csv"      # drinks.csv

步驟3 將數據框命名爲drinks

drinks = pd.read_csv(path3) drinks.head()

輸出：

步驟4 哪一個大陸(continent)平均消耗的啤酒(beer)更多？

beeravg = drinks.groupby('continent').beer_servings.mean() beeravg.sort_values(ascending=False)

輸出：

 

步驟5 打印出每一個大陸(continent)的紅酒消耗(wine_servings)的描述性統計值

drinks.groupby('continent').wine_servings.describe()

輸出：

 

步驟6 打印出每一個大陸每種酒類別的消耗平均值

drinks.groupby('continent').mean()

輸出：

步驟7 打印出每一個大陸每種酒類別的消耗中位數

drinks.groupby('continent').median()

輸出：

步驟8 打印出每一個大陸對spirit飲品消耗的平均值，最大值和最小值

drinks.groupby('continent').spirit_servings.agg(['mean', 'min', 'max'])

輸出：

 

參考連接：

一、http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/cookbook.html#cookbook

二、https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/01/12-pandas-techniques-python-data-manipulation/

三、https://github.com/guipsamora/pandas_exercises