【mongoDB查詢進階】聚合管道(一) -- 初識

前言：通常查詢能夠經過find方法，但若是是比較複雜的查詢或者數據統計的話，find可能就無能爲力了，這時也許你須要的是aggregate.

什麼是聚合管道(aggregation pipeline)

英文文檔中是aggregation pipeline，直譯爲聚合管道，它能夠對數據文檔進行變換和組合。聚合管道是基於數據流概念，數據進入管道通過一個或多個stage，每一個stage對數據進行操做（篩選，投射，分組，排序，限制或跳過）後輸出最終結果。

官方示例

示例來源：https://docs.mongodb.com/manual/core/aggregation-pipeline/

解釋

• orders是一個文檔集合
• aggregate是聚合方法，參數是數組，每一個數組元素的就是一個stage，對數據進行處理，處理完流到下一個stage
• $match是匹配操做符，篩選出status是A的文檔
• $group是分組操做符，以cust_id爲分組條件，相同的cust_id分爲同組
• $sum是算術操做符，{ $sum: '$amount' }表示分組後，計算amount的總和。

管道操做符介紹

mongoDB中有許多操做符，在aggregate中每一個stage能夠使用的操做符叫作管道操做符，如下列舉比較經常使用的管道操做符：

操做符	簡述
$project	投射操做符，用於重構每個文檔的字段，能夠提取字段，重命名字段，甚至能夠對原有字段進行操做後新增字段
$match	匹配操做符，用於對文檔集合進行篩選
$group	分組操做符，用於對文檔集合進行分組
$unwind	拆分操做符，用於將數組中的每個值拆分爲單獨的文檔
$sort	排序操做符，用於根據一個或多個字段對文檔進行排序
$limit	限制操做符，用於限制返回文檔的數量
$skip	跳過操做符，用於跳過指定數量的文檔
$lookup	鏈接操做符，用於鏈接同一個數據庫中另外一個集合，並獲取指定的文檔，相似於populate
$count	統計操做符，用於統計文檔的數量

更多操做符介紹詳見官網：https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/

操做符先簡單介紹一下，由於裏面還能夠大有文章，留在下一篇。

小結

db.collection.aggregate([])是聚合管道查詢使用的方法，參數是數組，每一個數組元素就是一個stage，stage中運用操做符對數據進行處理後再交由下一個stage，直到沒有下個stage，就輸出最終的結果，而數據的處理則是經過使用操做符，本文先簡單介紹了一下有哪些經常使用的操做符，下一篇再詳細說明。