因果推斷——簡介

1. 因果推斷是什麼？ 1.1 因果性與相關性 事件/變量之間的關係，最主要的有相關性和因果性。web 相關性是指在觀測到的數據分佈中，X與Y相關，若是咱們觀測到X的分佈，就能夠推斷出Y的分佈 因果性是指在操做/改變X後，Y隨着這種操做/改變也變化，則說明X是Y的因cause 在經常使用的機器學習算法中，關注的是特徵之間的相關性，而沒法去識別特徵之間的因果性，而不少時候在作決策與判斷的時候，咱們須

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