簡單易學的機器學習算法——受限玻爾茲曼機RBM

受限玻爾茲曼機(Restricted Boltzmann Machine, RBM)是一種基於能量模型的神經網絡模型，在Hinton提出針對其的訓練算法(對比分歧算法)後，RBM獲得了更多的關注，利用RBM的堆疊能夠構造出深層的神經網絡模型——深度信念網(Deep Belief Net, DBN)。下面簡單介紹二值型RBM的主要內容。html 1、RBM的網絡結構 RBM的網絡結構以下圖所示：py

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